你应该避免的 5 个最常见的 SQL 错误

了解如何加快 SQL 查询的执行速度

SQL 是用于查询关系大数据的最常用的编程语言之一。在 SQL 中，可能有多种创建数据表的方法，但重要的是要了解并遵循正确的（最佳）方法，这样您就不必等待数小时来执行代码。

在这篇博客中，我将带您了解为了优化 SQL 查询而应避免的 5 个最常见的 SQL 编程错误。

1. 不要使用 Select *：Select * 输出一个数据表的所有列，这是一个昂贵的操作，增加了查询的执行时间。理想的方法是只选择子查询或输出表中的相关列。

例如，假设我们想从 Orders 表中获取订单 ID，那么我们应该只选择 OrderID 列，而不是使用 select * 选择所有列。

# Wrong way  
SELECT * FROM Orders

# Optimal way 
SELECT OrderID FROM Orders

2. 不要使用“have”而不是“where”：Having 子句用于对使用 group by 操作创建的聚合列（sum、min、max 等）应用过滤器。但有时，程序员也会使用“have”子句（而不是“where”子句）来过滤非聚合列。

例如，为了查找员工 id 为 3 的员工执行的总订单，使用“have”子句进行过滤会产生意想不到的结果。

# Wrong way - having should not be used to apply filter on non-aggregated column (EmployeeID in this example)
SELECT OrderDate, count(OrderID) FROM Orders
group by OrderDate
having EmployeeID = 3


# Right Way - Where should be used to apply filter on non-aggregated column. 
SELECT OrderDate, count(OrderID) FROM Orders
where EmployeeID = 3
group by OrderDate

3. 不要使用“where”进行连接：有些人使用“where”子句执行内连接，而不是使用“内连接”子句。虽然两种语法的性能相似（查询优化的结果），但由于以下原因，不建议使用“where”子句进行连接：

一世。对过滤和连接使用“where”子句会影响可读性和理解性。

ii.用于连接的“where”子句的使用非常有限，因为它不能执行除内部连接之外的任何其他连接。

# Wrong way - using where clause 
SELECT  Orders.OrderID, Orders.CustomerID, Customers.ContactName
FROM Orders, Customers
where Orders.CustomerID = Customers.CustomerID


# Right way - using inner join clause 
SELECT  Orders.OrderID, Orders.CustomerID, Customers.ContactName
FROM Orders
inner join 
Customers
on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

4. 不要使用 Distinct：Distinct 子句用于通过删除重复行来查找与所选列对应的不同行。 “Distinct”子句在 SQL 中是一项耗时的操作，替代方法是使用“group by”。例如，以下查询从订单详细信息表中查找订单数量：

# Expensive operation - count distinct order ids - using distinct 
SELECT count(distinct OrderID)
FROM OrderDetails

# Right way - count distinct order ids - using groupby  
select count(*) 
from
(SELECT OrderID
FROM OrderDetails
group by OrderID)

5. 在过滤中避免使用谓词：谓词是一个等于布尔值的表达式，即 True 或 False。使用谓词执行过滤操作会减慢执行时间，因为谓词不使用索引（SQL 索引是用于快速检索的查找表）。因此，应使用其他替代方法进行过滤。例如，如果我们要查找电话号码以 (171) 代码开头的供应商。

# expensive way 
SELECT SupplierID,SupplierName FROM Suppliers
where SUBSTR(Phone, 1, 5) = '(171)'

# right way 
SELECT SupplierID,SupplierName FROM Suppliers
where Phone like  '(171)%'

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