最近从0开始学习了李沐老师的动手学深度学习课程，收益匪浅，想着弄个笔记，若有错误请及时指出，感谢各位！

目录

1.预备基础

1.1 坐标变换

对于图片而言，一般采取两种格式来保存图片中的位置信息（左上， 右下）和（中心坐标， 宽， 高）

1）从（左上， 右下） —> (中心位置， 宽度， 高度)

假设box = [Xl, Yl, Xr, Yr]（其中l=left， r=right），那么

center = ((Xl + Xr) / 2, (Yl + Yr) / 2  

width = Xr – Xl

height=Yr-Yl。

这里的细节在于 Y轴的方向和我们平时生活中的不一样。他是从上到下递增，因此Yr为较大值。图示：

具体实现：

def box_corner_to_center(boxes):
    """从（左上， 右下）转换到（中间， 宽度， 高度）"""
    x1, y1, x2, y2 = boxes[:, 0], boxes[:, 1], boxes[:, 2], boxes[:, 3]
    cx = (x1 + x2) / 2  # 得到x的中心位置
    cy = (y1 + y2) / 2  # 得到y的中心位置
    w = x2 - x1  # 宽度
    h = y2 - y1  # 高度 
    boxes = torch.stack((cx, cy, w, h), axis=-1)
    return boxes

2) 从（中心位置， 宽度， 高度） —> （左上， 右下）

假设box = [centerX, centerY, width, height], 那么

Xl = centerX – (0.5 * width)

Yl = centerY – (0.5 * height)

Xr = centerX + (0.5 * width)

Yr = centerY + (0.5 * height)

具体实现：

def box_center_to_corner(boxes):
    """从（中间， 宽度， 高度）转换到（左上， 右下）"""
    cx, cy, w, h = boxes[:, 0], boxes[:, 1], boxes[:, 2], boxes[:, 3]
    xl = cx - 0.5 * w
    yl = cy - 0.5 * h
    xr = cx + 0.5 * w
    yr = cy + 0.5 * h
    boxes = torch.stack((xl, yl, xr, yr), axis=-1)
    return boxes

1.2 矩形框（锚框）绘制

可以运用opencv中的cv2.rectangle 或者 matplotlib.pylot中的Rectangle进行绘制，由于课程中使用的是matplotlib，为了后续内容这里只解释后者。

plt.Rectangle((Xl, Yl), width, height, fill, edgecolor, linewidth)

第一个参数：左上点

第二，三个参数：宽度，高度

fill: 是否填充矩形

edgecolor : 边框颜色

linewidth : 边框线的宽度 

具体实现：

def bbox_to_rect(bbox, color):
    return plt.Rectangle(xy=(bbox[0], bbox[1]),
                         width=bbox[2] - bbox[0],
                         height=bbox[3] - bbox[1],
                         fill=False,
                         edgecolor=color, linewidth=2)