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相机校准
- 概述
- 必要条件
- 教程指南
概述
本教程演示如何通过标定获取单目相机的参数。
要求
1-使用操作系统的包管理器安装相机标定所需软件包
sudo apt install ros-
-camera-calibration-parsers sudo apt install ros-
-camera-info-manager sudo apt install ros-
-launch-testing-ament-cmake
2-需要在您的工作空间中从源代码构建Image Pipeline软件包,命令如下:
git clone – b
git@github.com:ros-perception/image_pipeline.git
此外,请确保您具备以下条件:
- 一个已知尺寸的大棋盘。本教程使用的是200mm×200mm的正方形棋盘。* * 由于相机标定使用的是棋盘格的内部顶点,因此需要 “8×10” 的棋盘板。这样使用内部顶点参数就正好是 “7×9” 如下例所示。**可以从here下载。
- 一个光线充足的5米 × 5米区域,清除障碍物同时检查棋盘图案
- 一个可以在ROS上发布图像的单目相机
Tutorial Steps
1-在GUI中启动一个终端
2-启动所使用相机的ROS驱动程序。
3-确保相机正在通过ROS发布图像。这可以通过运行来测试:
ros2 topic list
4-这将显示你所有发布的话题,确保里面有一个图像话题 /camera/image_raw。确保image_raw话题是一个真实的话题且正在发布图像,需要检查该话题的发布频率:
ros2 topic hz /camera/image_raw
5-启动摄像机标定节点
ros2 run camera_calibration cameracalibrator –size 7×9 –square 0.20 image:=/my_camera/image_raw camera:=/my_camera
Camera Name: -c, --camera_name name of the camera to appear in the calibration file Chessboard Options: You must specify one or more chessboards as pairs of --size and--square options. -p PATTERN, --pattern=PATTERN calibration pattern to detect - 'chessboard','circles', 'acircles','charuco' -s SIZE, --size=SIZE chessboard size as NxM, counting interior corners (e.g. a standard chessboard is 7x7) -q SQUARE, --square=SQUARE chessboard square size in meters ROS Communication Options: --approximate=APPROXIMATE allow specified slop (in seconds) when pairing images from unsynchronized stereo cameras --no-service-check disable check for set_camera_info services at startup Calibration Optimizer Options: --fix-principal-point fix the principal point at the image center --fix-aspect-ratio enforce focal lengths (fx, fy) are equal --zero-tangent-dist set tangential distortion coefficients (p1, p2) to zero -k NUM_COEFFS, --k-coefficients=NUM_COEFFS number of radial distortion coefficients to use (up to 6, default 2) --disable_calib_cb_fast_check uses the CALIB_CB_FAST_CHECK flag for findChessboardCorners This will open a calibration window which highlight the checkerboard.
6为了得到更好的标定结果需要在相机视野范围内不断移动棋盘格:
- 使棋盘到达相机视野的左、右、上、下
◦ X-相机视野中的左/右方向
Y-相机视野中的上下方
◦ Size -接近/远离相机以及相对相机倾斜- checkerboard filling the whole field of view
- 让棋盘格向左、右、上、下倾斜(Skew)
7 随着棋盘格的不断移动,标定窗口侧边栏上的4个横条的长度会不断增长。当所有4个横条都变成绿色并且有足够的数据可用于标定时,“CALIBRATE”按钮将会变亮。单击查看结果。标定大约需要花一分钟时间。
8-校准完成后,保存和提交按钮亮起。在终端中也可以看到标定结果。
9-按保存按钮后可以查看到结果。数据保存到 “/tmp/calibrationdata.tar.gz”
10-要使用该相机标定结果的文件,请执行以下命令解压缩该文件(calibration.tar.gz)
tar -xvf calibration.tar.gz
11-在标定结果文件夹中,可以看到用于标定的所有图像以及 “ost.yaml” 和 “ost.txt”文件。您可以使用包含相机驱动程序的校准参数的yaml文件。
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