按时间归档:2022年05月
-
OPencv的学习之阈值(7)
阈值关于python的代码展示: import cv2 #导入pyplot并将其命名为plt(导入包) import matplotlib.pyplot as plt img = …
-
推荐算法基础
典型的深度学习技术: 为什么要去研究推荐算法: 对于初级开发人员来说,会在社区中搜索自己在开发过程中所遇到的问题,将这些问答内容整理,随着时间积累,用户开始不止在社区中提出问题…
-
浅析循环神经网络
RNN 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一类具有短期记忆能力的神经网络。在循环神经网络中,神经元不但可以接受其它神经元的信息,也可以接受自…
-
经典卷积网络–InceptionNet
借鉴点:一层内使用不同尺寸的卷积核,提升感知力(通过 padding 实现输出特征面积一致); 使用 1 * 1 卷积核,改变输出特征 channel 数(减少网络参数)。 1、I…
-
自己python实现单通道图像转成三通道及原理(2种方式)
1. 方式一原理: 假设灰度图Gray的像素值为 f。则,r,g,b分量的像素值为r=g=b=f。 实现代码: ”’ 单通道->三通道 ”’ import os impo…
-
opencv圆形网格提取函数findCirclesGrid源码笔记
函数处理流程 提取圆形网格有两种方法,第一种是基于聚类的方法,第二种是基于距离向量的方法,此外,圆形网格还有对称和非对称,本篇文章将介绍第二种方法提取对称圆形网格。提取流程如下: …
-
基于预训练模型 ERNIE-Gram 实现语义匹配-数据预处理
本案例介绍 NLP 最基本的任务类型之一 :文本语义匹配,并且基于 PaddleNLP 使用百度开源的预训练模型 ERNIE-Gram 搭建效果优异的语义匹配模型,来判断 2 段文…
-
【离线语音专题④】安信可VC离线语音开发板二次开发语音控制LED灯
系列文章目录 【离线语音专题①】安信可最新离线语音模组VC系列出厂固件使用教程——SDK开源? 【离线语音专题②】安信可语音开放平台的使用——VC系列SDK的获取 【离线语音专题③…
-
FID指标复现踩坑避坑 文本生成图像FID定量实验全流程复现(Fréchet Inception Distance )定量评价实验踩坑避坑流程
一、FID分数简介 FID全称为:Fréchet Inception Distance。 FID分数用于根据预训练网络提取的特征,测量真实图像分布和生成图像分布之间的距离。真实图像…
-
Generative Data-free Quantization——生成式无数据训练后量化方法
0. 前言 针对深度学习模型的边缘、移动端部署,模型量化已经成为必不可少的压缩手段。一方面,将模型权重量化为低比特,可缓解模型存储的负担(例如INT8量化的理论压缩比为4倍);另一…