按时间归档:2022年05月
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关于Attention的超详细讲解
一、动物的视觉注意力 动物需要在复杂环境下有效关注值得注意的点。 心理学框架:人类根据随意线索(主观)和不随意(客观)线索选择注意点。 比如如下例子,第一眼我们会看到红色的杯子,它…
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win10+1050显卡+cuda9.0+cudnn7.6.5+pytorch1.1.0+py3.7(conda)安装
因为想要在本地笔记本安装pytorch来支持一些深度学习小程序的运行,所以在本地安装一下cudad和cudnn,并安装对应版本的python和pytorch。 笔者笔记本的显卡是G…
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tsne原理以及代码实现(学习笔记)
1. t-SNE的基本概念 t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding) 是一种非线性降维算法,非常适用于高维数据降维到2维…
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[PyTorch] 加载部分模型权重
0. 引言 在实际使用中,我们通常希望有一个预训练模型帮助加速训练,如果使用原生的模型,直接使用加载即可。但我们经常会根据不同的任务要求进行backbone的修改,此时直接加载预训…
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网络优化方法–正则化
正则化 1.1 正则化介绍 正则化也叫作规范化,通常用得比较多的方式是 L1 正则化和 L2 正则化。L1 和 L2 正则 化的使用实际上就是在普通的代价函数(例如均方差代价函…
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【GNN】图神经网络的简单应用以及MATLAB仿真
1.软件版本 MATLAB2019a 2.本算法理论知识 在图神经网络中,图的各个节点将被认为是目标对象,每一个目标对象通过各自的特征信息来关联其他目标的特征。然后…
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【图像加密】基于不变像素、可变像素、采样像素分类置乱图像加密解密含Matlab源码
1 简介 分析了当前一类基于混沌系统的图像加密算法,指出普遍存在安全性方面的不足.基于此,提出了一种全新的不变像素、可变像素、采样像素分类置乱的混沌图像加密算法. 2 部分代码…
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Paper Reading – Loss系列 – Focal Loss for Dense Object Detection
确实发现大神的文章都比较简单明了实用 – ICCV2017计算机视觉-Paper&Code – 知乎 Abstract https://arxiv.…
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Pytorch学习笔记(五)——多层感知机的实现
本文预备知识:Pytorch学习笔记(四)——torchvision工具箱 一、FashionMNIST数据集 数据集官网:https://github.com/zalandore…
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图像融合论文及代码整理最全大合集
最全图像融合论文及代码整理 Github项目地址:https://github.com/Linfeng-Tang/Image-Fusion (欢迎大家Start、 Fork、 Fe…