按时间归档：2022年05月
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【计算机视觉】图像映射与全景拼接
【计算机视觉】图像映射和全景拼接 1. 图像映射 图像映射流程 1.提取特征点，生成描述符 2.特征匹配 3.根据图像变换特点，选取合适的变换类型 4.根据单应性变换等方法计算变换…
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《Deep Contextualized Entity Representations with Entity-aware Self-attention》论文
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2010.01057.pdf[0] 本文以Robert为基础训练模型，任务包括通过用[MASK]实体替换实体来随机屏蔽实体，并…
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（六）多项式回归
foreword 本文介绍多项式回归。 1. 一个例子 线性回归可以很好地拟合线性分布的数据，但是对于非线性数据就没有用了，比如下面的数据： 这是一个简单的例子，它只有一个特征…
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高等数学拾遗01——–Hesse矩阵与多元函数的极值
必要条件：若函数在处取极值，则有 其中称为函数的稳定点 稳定点 鞍点 在处的Hesse矩阵是不定的 极值点 是一个极小值点，那么在处的Hesse矩阵是半正定的是一个极大值点，那么…
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tensorflow中的常用函数
写在前面，不是公共博客，只是记录我看代码时遇到的功能，百度随意记录。 此外，在科研中遇到的tf或者pytorch中的不知道功能的函数，都可以在python console中查看相关…
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NLP-中文、英文分词
foreword 学习笔记【NLP英文分词方法和中文分词方法】机器无法理解文本。当我们将句子序列输入模型时，模型只能看到一串字节。它无法知道单词的开始和结束位置，因此它不知道单词是…
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【pytorch】（十一）循环神经网络（RNN）
循环神经网络（RNN） 对于循环神经网络，网上的解释都是按照时间线进行的： 图片来自网络 就个人而言，我觉得这很复杂。然后，有人用下图解释了复杂性： 图片来自网络 看起来很酷。 实…
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CGAN—LSGAN的原理与实现与informer代码理解（1）
Summary Understanding the core idea of the original GAN model and the reproduction of the …
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论文阅读：Rethinking Self-Attention: Towards Interpretability in Neural Parsing
摘要： 注意机制允许模型保持可解释性，提升了NLP任务的表现。自我注意是目前广泛使用的一种注意类型，但由于存在大量的注意分布，其可解释性较差。最近的研究表明，模型表示可以受益于特定…
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图像分割loss对比
1.binary_crossentropy # Loss最终用binary_crossentropy loss，sigmoid激活后放到一个logit的loss里 loss = t…
