按时间归档:2022年05月
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自制机器学习工具库源码解释(KNN&线性回归)
源代码: 因为刚开始写,所以只写了一部分。 简易KNN def GetKNNSoreByN(X, y, n_neighbors): “”” :param X: data 特征值 :…
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时空图卷积网络:一种用于交通预测的深度学习框架
由于交通流的高度非线性和复杂性,传统方法不能满足中长期预测任务的要求,其往往忽略了空间和时间依赖性。在本文中,我们提出了一种新的深度学习框架,时空图卷积网络(STGCN),以解决交…
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联邦学习代码解读,超详细
references: [1]Brendan McMahan, H., Moore, E., Ramage, D., Hampson, S., and Agüera y Arcas…
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损失函数(第五周)
content foreword[0] 最小二乘[0] 最大似然估计[0] Summarize[0] foreword 设计损失函数的三种方法 1、最小二乘法 2、极大似然估计法 …
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《Deepis Susceptibility Estimation on Social Networks》节点易感性,影响力预测的想法和一些改进
影响力扩散问题大多集中于IM问题,设定seed set使得最终或特定时间点影响力/流行度最大。我们想要关注的是传播模型中每个用户被激活的概率。 Deepis这篇文章采用 GNN 来…
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YOLOV5目标检测记录
本文仅讨论YOLOV5的目标检测使用过程的一些记录,不涉及CUDA的配置,以及一些环境的配置问题,相关问题可以参考我的其他博客。 1、运行官网YOLOV5代码 1、下载源代码 首先…
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Python实现与pytorch实现反向传播的区别
Pytorch 实现反向传播 pytorch是一种深度学习框架,可以使我们方便地进行机器学习方面的研究。例如,求导数是一项很繁琐的过程,而pytorch利用静态计算图已经帮我们自动…
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条件随机场 (CRF)
背景 CRF和HMM是有相似性的,最后都是使用Verterbi算法来进行最优状态转移序列的确定。CRF主要用与序列的标注问题。 本质:通过1D卷机学习近邻信息,然后输入到CRF定义…
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深度学习中的优化算法之带Momentum的SGD
之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/123955067介绍过SGD(Mini-Batch Gra…
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《Deep Residual Learning for Image Recognition》论文学习
Deep Residual Learning for Image Recognition 文章地址:《Deep Residual Learning for Image Recogn…