按时间归档:2022年05月
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数据科学理论基础知识汇总—《数据科学理论与实践(第二版)》第二章
content foreword 数据科学不是在某一特定理论(如统计学、机器学习和数据可视化)的基础上发展起来的,而是数学与统计学相结合,与特定学科领域的理论相结合而形成的新兴学科…
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什么是感知机
structure 感知机(perceptron)是神经网络的基础结构。下图是一个感知机的例子: 图解感知器的结构(从下到上)解释如下: 两个输入节点(黄色),接受来自外部输入的输…
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机器学习——时间序列ARIMA模型(二)BIC贝叶斯信息准则(用于解决ARIMA模型中q、p参数选择问题)
BIC贝叶斯信息准则(用于解决ARIMA模型中q、p参数选择问题) 贝叶斯信息准则,也称为Bayesian Information Criterion(BIC) 1.定义和公式 其…
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【注意力机制集锦】Channel Attention通道注意力网络结构、源码解读系列一
Channel Attention网络结构、源码解读系列一 SE-Net、SK-Net与CBAM 1 SENet 原文链接:SENet原文 源码链接:SENet源码[0][1] S…
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超高分辨率图像内存高效分割的协同全局局部网络论文简读
code: https://paperswithcode.com/paper/190506368[0] 1摘要 超高分辨率图像的分割要求越来越高,但对算法效率带来了重大挑战,特别是…
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机器学习——集成学习实验
实验名称:实验4.综合学习 一、实验目的 (1)掌握 AdaBoost 算法、随机森林算法的基本原理; (2)掌握 AdaBoost 算法实现和使用方法、以及随机森林算法的使用方法…
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Pytorch CIFAR10图像分类 MobileNet v1篇
Pytorch CIFAR10图像分类 MobileNet v1篇 4.定义网络(MobileNet v1) 在之前的文章中讲的AlexNet、VGG、GoogLeNet以及Res…
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GradCAM神经网络可视化解释(原理和实现)
GradCAM是经典的特征图可视化工具,在CV任务中,能用于分析CNN学到了什么东西。先看一张图: 这就是GradCAM做出的效果,它直观地表示出咱们模型认为图片是Dog的是依据哪…
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C++ OpenCV标定函数报错
Error: Assertion failed (nimages > 0) in cv::calibrateCameraRO这是棋盘格图片导入错误 Assertion fai…
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【DispNet_CVPR_2016】论文阅读之二
DispNet论文阅读之一 | 传送门 基于Caffe的DispNet模型文件下载 | 传送门[0][1] 层介绍 此处略过图像增强层。直接从网络的输入部分开始(下图中的红色箭头)…