按时间归档:2022年05月
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深度学习中的卷积
深度学习中的卷积 一维、二维、三维卷积 一维卷积:只在一个方向移动的卷积 二维卷积:在h,w两个方向移动的卷积,包括多通道卷积。 三维卷积:在h,w,c上三个方向移动的卷积
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【matplotlib python】python使用matplotlib实现在一张图上绘制多条折线
很简单,直接看代码以及结果图。 代码: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import Multiple…
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图机器学习——5.3 图神经网络:GNN与CNN及Transformer的关系
以上就是GNN的基本框架,下面我们来看看GNN与CNN框架及Transformer中的异同。 1)GNN vs. CNN CNN层与层之间的传递公式为: 其中, 表示像素 的8个相…
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FusionGAN [Python]实战学习
这是首个使用GAN来融合红外与可见光图像的模型,通过生成器和判别器之间的对抗学习避免人工设计activity level和融合规则 。 其中生成器同时将红外图像与可见光图像作为输入…
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模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)
最近报了数学建模比赛,学习一下模拟退火算法,网上搜了各种各样的学习视频和网站,索性按照自己的理解做个能看懂的总结。 1 算法思想 SA是基于Monte-Carlo 迭代求解策略的一…
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常见的几种深度学习网络
1、径向基函数神经网络(RBF NN) RBF NN属于前向型神经网络,理论上可以任意精度逼近任意连续函数,适合解决分类问题。 径向基函数(RBF):某种沿径向对称的标量函数,通常…
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python cv2 指针仪表读数
问题描述 最近遇到一个仪表盘读数的问题,主要要识别三种仪表盘 参考了许多博客和论文,打算先用一种传统的方法试一下 解决方案 方案一:传统方法 模板匹配 直线拟合 表盘读数 方案二:…
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基于鸡群优化的BP神经网络(预测应用) – 附代码
基于鸡群优化的BP神经网络(预测应用) – 附代码 摘要:本文主要介绍如何用鸡群算法优化BP神经网络并应用于预测。 1.数据介绍 本案例数据一共2000组,其中1900…
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cmake实战记录(一)
一. 一个简单的例子 工程目录如下: ├── build │ ├── CMakeCache.txt │ ├── CMakeFiles │ ├── cmake_install.cma…
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python-collections模块中OrderedDict的使用
OrderedDict 在Python中,dict这个数据结构由于hash的特性,是无序的。 在collections模块中为我们提供了 OrderedDict ,当你需要获取一个…