按时间归档:2022年05月
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win10 本地 配置 obbdetection oriented r cnn 失败
前情提要 因为服务器修改代码比较麻烦(要花钱),所以想本地修改完了到时候同步一下直接运行。 1.conda new 先用conda 创建新环境: 这里用win10 ,运行conda…
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学习笔记:基于python 的推荐系统
一、项目目标 (一)掌握基于矩阵分解的协同过滤算法思想、原理、流程; (二)掌握梯度下降法原理; (三)学会基于矩阵分解的协同过滤算法构建操作系统。 二、实验原理 (一)梯度下降算…
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【机器学习】欠拟合 & 过拟合 & 正则化
拟合效果 欠拟合(underfitting):指相较于数据而言,模型参数过少或者模型结构过于简单,以至于无法学习到数据中的规律。具体体现为曲线过于简单,对数据的拟合能力不强。 过拟…
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【李沐AI自学】线性神经网络
线性回归 在机器学习领域中的⼤多数任务通常都与预测(prediction)有关。当我们想预测⼀个数值时,就会涉及到回归问题。常⻅的例⼦包括:预测价格(房屋、股票等)、预测住院时间(…
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Python代码-Python方法查询
Python函数的方法查询网站: 纯净天空–查询方便,讲解详细,内容全面 简介 目前在看一个spherenet项目源码,看到了好多自己不会的地方,先总结一下问题的点,链接。 等到后…
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python 将多个df写入xlsx文件的ExcelWriter
关于pandas.ExcelWriter用法的介绍,本文参考了python内置文档 Help on class ExcelWriter in module pandas.io.ex…
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李宏毅机器学习误差和梯度下降法
误差(Error) 误差的来源 的主要来源有两个,分别是 和 (偏差和方差)。 模型的估测 step1~step3 训练得到我们的理想模型 , 其实是 的一个估测。 这个过程就像打…
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[小程序系列] C++ 运行pytorch(libtorch)模型
C++运行 pytorch(libtorch)模型 前言 应项目需求,需要将pytorch的简单模型移植至ros上,先记录一下C++载入pytorch模型。 安装 很简单,不详细介…
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分类模型计算混淆矩阵
1. 什么是混淆矩阵 混淆矩阵是评判模型结果的一种指标,属于模型评估的一部分,常用于评判分类器的优劣。即,混淆矩阵是评判模型结果的指标,属于模型评估的一部分。 此外,混淆矩阵多用于…
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Pycharm 远程连接服务器(ssh)运行深度学习代码 | 详细步骤
Pycharm远程连接SSH 众所不周知,实验室的电脑显卡有很大进步空间。因为,当友友们要运行深度学习项目时,他们往往选择实验室的服务器。下面演示Pycharm使用ssh运行项目的…