按时间归档:2022年
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scipy中常用的图像处理
导读 scipy中也提供了不少关于图像处理的方法,主要封装在ndimage包中,这篇文章主要向大家来介绍一下这里面的一些图像处理方法的使用 图像滤波 获取图片 from scipy…
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paper阅读笔记(Transformer):Attention Is All You Need
摘要和结论 本篇论文中,作者提出了大名鼎鼎的 transformer 模型。 在过去的工作中,nlp领域的主流模型是基于各种RNN的encoder-decoder模型。 RNN他是…
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【Pytorch】(十二)长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)
LSTM与GRU 长短期记忆(LSTM) LSTM(Long short-term memory )是1997年提出的。与普通RNN一样,下面以”序列动,网络不动“的角度画出示意图…
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十一、决策树和随机森林
这门课和另一门课内容都差不多,可以参考七、决策树算法和集成算法该篇博文。 一、决策树相关概念 逻辑回归本质 逻辑回归:线性有监督分类模型。常用求解二分类问题,要么是A类别要么是B类…
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自然语言处理4——统计语言模型
自然语言处理4——统计语言模型 概述 理论基础:信源–信道模型,即已知输出,求解最有可能的输入。 数学描述: 信源模型:以概率生成输入信号 信道模型:信道以概率分布将输入信号转换成…
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基于VMD排列熵和ELM的滚动轴承故障诊断
1、变分模态分解VMD 变分模态分解vmd是目前常用的一种一维时间序列信号的处理方法,前面介绍过了,在这里就不做介绍了。看下面链接就行。 https://mp.csdn.net/m…
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栅格法分割地面点云
前言 由于道路的非平面性质,来自3D激光扫描仪的点云还包括被车辆视为非障碍物(即可导航)的地形信息。从可能构成障碍物的高点对可导航地形(此处称为地面)进行语义标记非常有用。地面提取…
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训练线性回归模型 — “闭式”解方法、梯度下降(GD)
目录 1.训练前你需要了解 简单说,线性模型就是对输入特征加权求和,再加上一个我们称为偏置项(也称为截距项)的常数 向量化的形式: 训练模型就是设置模型参数直到模型最拟合训练集的过…
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语义分割Mask R-CNN
语义分割Mask R-CNN–潘登同学的深度学习笔记 上采样 repeat,行列填充,先看每一行(用上边填充),再看每一列(用左边填充) Resize,如双线性插值直接缩放,类似于…
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OpenCV+Mediapipe人物动作捕捉与Unity引擎的结合
前言 本篇文章将介绍如何使用Python利用OpenCV图像捕捉,配合强大的Mediapipe库来实现人体动作检测与识别;将识别结果实时同步至Unity中,实现人物模型在Unity…