朋友们，大家好，我是王赞，正在学习研究Stable Diffusion，致力于用最为朴素直白的语言为你介绍AI绘画的相关知识。
很多朋友在部署好Stable Diffusion后，本来想着可以愉快的玩耍了，但是点开一看，密密麻麻的选项立马又劝退了一大批人。
别着急，今天这篇教程将会为你解决这些问题，看完这篇文章后，相信你对界面每一处的功能都了如指掌，AI绘图从此刻开始。
如果你觉得文章对你有帮助，请记得点赞支持；OK，话不多说，下面开始正文。
Stable Diffusion WebUI 操作界面
如上图，这是一个简单的WebUI操作界面，可能和你的略有差异，但是不用大惊小怪，我可能额外下载了一些插件，仅此而已。
只需要看看该界面那些参数、选项有什么作用，效果就达到了。从上往下，我将逐一为你解释每个词的含义：
1、Stable Diffusion 模型：
文件格式为ckpt或者safetensors格式，它主要是控制生成图片的大致风格，选择一个合适的模型非常重要，模型选对了一般就成功了一大半。
2、外挂VAE模型：
一般大模型都会自带，我们不用管他，只有大模型内的VAE出问题了、坏了、或者是我们不满意的情况下，才需要 使用外部手动选择的VAE权重。选择了外挂VAE模型后，大模型内本身带有的VAE则会完全失效。
3、Clip终止层数：
我们默认设置为2
4、正向提示词
输入你想要生成图片的内容，一般来说，具体一点比较容易生成你需要的图片。
5、反向提示词：
不希望图片出现的内容，不太建议无脑抄别人的，可以记一些通用的：比如低质量，多手等。
新人刚开始玩的时候不用管，根据你生成图片出现了哪些你不希望出现的内容，你在去修改它。
6、迭代步数
可以理解为图片降噪的次数，次数越低，生成的图片噪声越大，反之亦然。
一般建议选择在20到30之间，太低图片质量不行，太高会很浪费时间且对图片质量无显著的提高。
7、采样方法：
不同的采样方法对图片质量的影响不一样，但是相较于底模和Vae对图片质量的影响，它几乎可以忽略。
8、选择图片尺寸
默认是512乘以512，可以适当调高，但是别太高，不然你的电脑不一定能跑起来。
9、总批次数和单批数量
总批次数：你点一次generate会生成图片的次数，批量生产图片时调整这个。
单批数量：每次生成图片的数量，它很考验你的显卡，图越大越要慎选。一般默认的1就可以。
10、提示词引导系数：数值越大tag越精准，数值越小想象越丰富同时越不听话，不建议开启太高的CFG。
随机种子：简称种子。一般为-1（随机生成），当需要锁种子调参数做对比，复制生成图的种子填进这里即可。同种子同参数同模型同tag，生成的图片一定是几乎看不出差别的。（因不同显卡不同环境会出现有些微影响，但是并不严重）
11、我自己安装了一些额外的插件，等你用熟后或者需要使用某些特定的功能时，自行安装即可。
13、生成：
点击生成前请确认tag是否准备完毕，参数是否在合理的数值，确认无误，即可开启奇妙之旅。
14、从左到右分别是：
自动填充提示词和参数：很少用。如果你关闭界面时忘了保存，再次生成时想要找到上一次的提示词和参数，点这个是最快捷的方法。
清空提示词：当你要把正面和负面全部删除，点这个是最快捷的方法。
将已选择的模板风格写入当前提示词：要先选择模板风格才能生效。
将当前的提示词保存为模板风格：对于经常使用的提示词，在此保存一下，想用的时候清空提示词，选择模板风格，写入提示词，其他只剩调参数。
15、模板风格：非常好用的功能，你可以从中选择想要的已储存的提示词，迅速加载。
16、图片展示区域：你生成的图片在此会展示出来。生成图片的过程中有进度条的，跑到100%就生成完毕了。如果图片不见了，可能是爆显存，请查看该区域下方的提示栏。
欧克，文生图界面的基本参数就这些了，希望对你有所帮助，我们下篇文章再见。
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