教材对应第6版。答案仅供参考，都是我从网上四处搜索和自己编的。
4-1计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？
4-2试述计算智能（CI）、人工智能（AI）和生物智能（BI）的关系。
4-3人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？
4-4简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
4-5考虑一个具有阶梯形阈值函数的神经网络，假设
（1）用一常数乘所有的权值和阈值；
（2）用一常数加所有的权值和阈值。
试说明网络性能是否会变化？
4-6构作一个神经网络，用于计算含有两个输入的XOR函数。指定所用神经网络单元的种类。
4-7假定有一个具有线性激励函数的神经网络，即对于每个神经元，其输出等于常数c乘以各输入加权和。
（1）设该网络有个隐含层。对于给定的权W，写出输出层单元的输出值，此值以权W和输入层I为函数，而对隐含层的输出没有任何明显的叙述。试证明：存在一个不含隐含单位的网络能够计算上述同样的函数。
（2）对于具有任何隐含层数的网络，重复进行上述计算。从中给出线性激励函数的结论。
4-8试实现一个分层前馈神经网络的数据结构，为正向评价和反向传播提供所需信息。应用这个数据结构，写出一个神经网络输出，以作为一个例子，并计算该网络适当的输出值。
4-9什么是模糊性？它的对立含义是什么？
4-10什么是模糊集合和隶属函数或隶属度？
4-11模糊集合有哪些运算，满足哪些规律？
4-12什么是模糊推理？
4-13对某种产品的质量进行抽查评估。现随机选出5个产品x1，x2，x3，x4，x5进行检验，它们的质量情况分别为：
x1 = 80，x2 = 72，x3 = 65，x4 = 98，x5 = 53
这就确定了一个模糊集合Q，表示该组产品的“质量水平”这个模糊概念的隶属程度。试写出该模糊集。
4-14试述遗传算法的基本原理，并说明遗传算法的求解步骤。
4-15如何利用遗传算法求解问题？试举例说明求解过程。
4-16用遗传算法求f (x) = x cosx + 2的最大值。
4-17什么是人工生命？请按你的理解用自己的语言给人工生命下个定义。
4-18人工生命要模仿自然生命的特征和现象。自然生命有哪些共同特征？
4-19为什么要研究人工生命？
4-20人工生命包括哪些研究内容？其研究方法是什么？
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