结合了两个视频和多篇博客，一边实操，一边整理而成。
先给出两个参考视频地址：
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2 @跟李沐学AI
Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式 @肆十二-

一、Cuda篇(自选)

用于使用本地显卡跑代码

注意：集成显卡或者amd显卡基本上不可以

安装cuda步骤，跟着沐神视频走就行

直接到NVIDIA官网下载安装

CUDA Toolkit 11.8 Downloads

二、Miniconda篇

前置知识

Miniconda和Anaconda的区别

Miniconda：本质上是一个用来安装空的conda环境的安装器，它仅包含Conda和Conda的依赖，而不包含上一段中列举的包。内存比较小，便于安装。

Anaconda：本身就包含PyData生态中的核心软件的完全发行版，它包含了Python本身和数百个第三方开源项目的二进制文件，例如conda、numpy、scipy、ipython等。内存相比就要大很多。

虚拟环境

Python应用经常需要使用一些包第三方包或者模块，有时需要依赖特定的包或者库的版本，所以不能有一个能适应所有 Python 应用的软件环境，很多时候不同的 Python 应用所依赖的版本是冲突的，满足了其中一个，另一个则无法运行，解决这一问题的方法是 虚拟环境。
虚拟环境是一个包含了特定 Python 解析器以及一些软件包的自包含目录，不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境，从而解决了依赖冲突问题，而且虚拟环境中只需要安装应用相关的包或者模块，可以给部署提供便利。

1.安装miniconda

安装大概跟着沐神视频，有两点注意：

1. 最好別安装在c盘

2. 此处两个新手最好都勾选上。
   

此处，沐神视频中的pytorch之类的库是直接安装pytorch到base环境中，而pycharm是需要使用另外的虚拟环境，因此，此处安装的pytorch等库无法在pycharm的新环境中识别。

安装好后，到cmd中输入命令，测试是否安装成功

conda

解决：‘conda‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

2.配置虚拟环境

配置新的虚拟环境，形如

conda create -n 自定义虚拟环境名字 python==所需版本
conda create -n python38 python==3.8.13

删除虚拟环境

conda remove -p path --all
conda remove -n 虚拟环境名称 --all

但配置虚拟环境前，需要给pip和conda换源，否则会出现此类报错

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

解决方法： 到用户文件夹（C:\Users\你的用户名）下面找.condarc文件，用记事本打开，修改内容即可。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

若windows系统没有.condarc文件，通过在cmd中输入命令：

conda config --set show_channel_urls yes

若是报错类似下面内容，将上面修改的.condarc文件中的https改为http即可

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkg>

若是报错类似下面内容，直接输入conda init，重启amd，再激活环境即可

Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'

安装anaconda时关于windows系统没有.condarc文件的处理
win10下 Anaconda使用conda连接网络出现错误(CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url）
解决conda激活环境错误： Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’

3.安装所需库

在cmd中，输入命令，查看目前conda中的python环境

conda env list

注意：base环境是根环境

激活目标环境

conda activate python38

开始安装所需库

比如，沐神视频中的pytorch，找到适合代码，直接复制运行

pytorch下载

另外d2l和jupyter最好使用国内镜像网站，例如清华镜像

pip3 install d2l -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

其他的库直接替换关键词即可。

三、Pycharm篇

按照视频，直接安装Pycharm，配置即可。

另外，注意解释器和conda位置、新环境和原有环境的区别。

在Pycharm中，安装新的库，直接到设置中，依次进入，到搜索框输入所需库安装即可。