GTP4.0与GTP3.5的区别全知道

• 引言
• 一、模型参数区别
• 二、文本查询
• 三、聊天机器人
• 四、市场营销和销售的支持
• 五、对图像信息的分析和理解
• 六、模型参数数量分析
• 七、对新数据的处理
• 八、对问题答复的准确性
• 九、抄袭检测
• 十、内容生成方面
• 十一、对复杂任务的处理
• 十二、语言翻译
• 十三、使用费用
• 十四、产品基线

引言

2023年3月14日，OpenAI发布了GPT-4，它是GPT-3.5的升级版本。如果你认为GPT-3已经很非常强大了，那么当你体验到GPT-4后，你绝对会惊讶到合不拢嘴。本文对二者区别进行对比，包括文本查询、图像识别、抄袭检测、定价和对复杂任务的处理。

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一、模型参数区别

GPT-4和GPT-3都是非常强大的大型语言模型，都是依赖于大量的数据来生成自然语言文字。二者都是基于一种名为”Generative Pretrained Transformer”（GPT）的神经网络的系统架构。在从互联网上收集到的海量数据的基础上进行模拟思考，通过处理和学习大量的文字信息，使之可以像人类一样通过文字语言进行交流，还可以创建文档和解决问题。

GPT-4是GPT的当前的最新且最先进的版本，它最大的特点是可以把图像作为输入。它拥有比GPT-3更多的数据和计算能力，使其在解决复杂问题时更加准确且更具创造性和可靠性。

GPT-4可以更深入地处理对话，并以更高的准确性和精度给出问题的答案。

下表是GPT-4和GPT-3基本参数对比：

二、文本查询

由于GPT-4可以使用更多的AI资源访问更新的数据，且使用了更多的参数，因此其回复比GPT-3的准确性更高。

三、聊天机器人

基于ChatGPT开发的聊天机器人，已经应用于自动化客户服务、回答常见问题和与用户进行对话等场景，这些应用已经很好地证明了它作为聊天机器人的价值。由人工智能驱动的聊天机器人是利用机器学习来进行对话回复的，其表现要比目前互联网上使用的常用聊天机器人效果好得多。

同样作为最新版本的GPT-4也拥有同样的功能，并且它可以识别更加全面的由真实人撰写的在线文本，新闻、小说、网站等等。

GPT-4和GPT-3都擅长扮演聊天机器人的角色。不过在解答有关运输时间表、进度、产品退货、产品和服务的可用性和选项等查询方面的问题时，GPT-4有更高的准确性。

四、市场营销和销售的支持

不管是GPT-3还是GPT-4，在分析数据信息、评估用户在线行为，以及作为在线销售和产品升级过程中的一部分的产品推荐方面做得很好。

作为两种AI聊天机器人，其自动化功能还包括预约安排、预订、支付处理等等。

五、对图像信息的分析和理解

在图像解释方面，正是GPT-4对比GPT-3的最大优势。

GPT-4可以认为是一个比GPT-3更加多模态的语言AI模型。因此，它可以很好地对图像内容进行分析和理解。

基于这种特性，GPT-4可以通过一张草图构建出一个网站，或者根据冰箱或台面上物品的照片提供食谱建议，而这一点是GPT-3无法做到的。

六、模型参数数量分析

GPT-3的参数范围从1亿到60亿之间，以生成实时回答为主。在它发布的当时，这个数字已经非常惊人了。

据了解，GPT-4的参数数量可能高达100万亿。或许这个说法有些夸张，不过实际参数数量有可能在1万亿到10万亿之间。

目前OpenAI对真实的参数数量还未正式公布。

七、对新数据的处理

世界上每分每秒都在不停地产生着大量的数据，而基于互联网数据的GPT-4和GPT-3都有一个共同的问题就是无法及时更新最新数据，即它们使用的数据可能是过时的。

两种AI聊天机器人都会缺少最新的数据，尽管由于GPT-4发布时间比GPT-3晚几个月而拥有比GPT-3更接近当前时间的数据。

因此，现实世界中数据的变化，使两者都容易出现错误，其中GPT-3更容易出现这种情况。

八、对问题答复的准确性

GPT-3因为对某些问题的回答时而让人无法理解甚至会出现一两个完全错误的答案。

这种情况在GPT-4中出现的可能性会更小。OpenAI表示，GPT-4的回答不太可能包含OpenAI不允许的内容，凭空捏造答案的概率降低了60%。但是即使这样也不要期望聊天机器人能完美无缺地回答所有问题。

九、抄袭检测

ChatGPT包括了人工智能文本分类器，这是一款查重软件。它的功能是指出是否可能存在的抄袭情况，不过对于这个结论建议只作为参考，而不要作为最终定论，因为它是不能保证结论一定正确。

OpenAI的建议是，一旦ChatGPT发现可能存在抄袭的情况，应该由人工介入，来进一步审查数据并确定是否属实。

与此同时，作为最新版本的GPT-4可以更准确地发现抄袭情况（但也不能认为是100%）。它能够更好地区分作品是AI书写的还是人工书写的，在自动化制造错误信息检测方面GPT-4也是一个非常好用的工具。

然而，用户需要注意的是，二者都是有一些限制的，如输入文本在1,000个字符以内，准确性较低，同时对英语文本的查重结果比其他语言更好。

十、内容生成方面

ChatGPT可以产生与原始文本相同风格和语法的文字。这种能力有助于保持发布到社交媒体上的帖子和电子邮件营销的一致性，但在创意写作或诗歌方面可能效果不佳。

GPT-3可以对长篇文字、文章或报告进行概括和总结，来反映文字的中心思想，并找出文字中的关键段落。

GPT-4同样也可以完成这些任务，而且能得到更好的结果。

十一、对复杂任务的处理

任务越复杂，GPT-4的优势就越明显。在特定门槛以上，与GPT-3相比，其在可靠性和创造力方面表现更加突出。

例如，在基本的计算机编程、起草简单的诉讼书、创建初级的电脑游戏或者通过考试方面，GPT-4都表现出相当高的水平。在生物学奥林匹克竞赛中，100分试题，它的得分达到了99分（而GPT-3仅达到了31分）。

十二、语言翻译

ChatGPT语言翻译能力，将英语翻译到其他语言的水平推向了一个全新的高度。

在GPT-4发布后，这个水平又一次得到了大幅度提升。在针对26种语言的测试中，其中对24种语言的翻译准确性方面都超过了GPT-3。

十三、使用费用

GPT-3官方有公开一个基本版本可供免费使用，但如果要使用其高级版本ChatGPT Plus则需要每月支付20美元（目前国内用户无法支付）。使用ChatGPT Plus就算在访问高峰期，也能获得很快的响应速度，并且可以优先体验官方发布新功能和新改进。

目前GPT-4只能通过订阅获得。同时它的定价策略也是比较复杂的，计算单位是按照每1,000个标记（单词块）为收费单位的。1,000个标记大约相当于750个单词的数量（通过一些资料查询，大约相当于1000个汉字）。官方给出的费用为每1,000个标记3美分至6美分不等，完成后每1,000个标记另外再加6美分至12美分不等。虽然费率更高，但是它提供了更大的上下文数据集的访问权限。

相比GPT-3，GPT-4的费用提高了近30倍。

十四、产品基线

GPT-3和GPT-4都使用基于Transformer架构的神经网络来处理序列化的数据。GPT-3.5包含的参数数量较少，并且其数据相对GPT-4有点过时。因此，在提出的问题较复杂时，它的准确性就显得较低，与GPT-4相比差距更大。

就目前的使用上来看，GPT-3在聊天机器人、语言翻译和回答简单问题方面表现良好。而GPT-4则更加智能，还可以理解图像，并且可以处理比超过GPT-3八倍的单词量。

现实中的使用者无疑会继续以各种奇怪的访问方式来欺骗它们，但GPT-4发生错误或产生”幻觉”的可能性要小得多。它甚至可以解释为什么笑话很有趣。因此，我建议用户直接上手使用GPT-4，因为它不仅已经包含了基于GPT-3.5的所有内容，而且还更强大，拥有更多其他的功能。

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