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1、图像增强
图像增强可以扩展训练样本数量、减小对某个属性的依赖。比如，裁剪图像，可以减少模型对对象出现位置的依赖；调整亮度、颜色等因素来降低模型对颜色的敏感度等
1.1、准备工作
头文件
%matplotlib inline：图表直接嵌入到Notebook中，本人使用的jupyter-lab
%matplotlib inline
import torch
import torchvision
from torch import nn
from d2l import torch as d2l
显示图片
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