UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone…的解决方案

今天跑程序的过程中，遇到两个报错信息，由于不耽误程序的运行，之前一直没有留意，今天给修复了一下bug

报错信息：

UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone().detach() or sourceTensor.clone().detach().requires_grad_(True), rather than torch.tensor(sourceTensor).   y_support=torch.tensor(y_support,dtype=torch.int64)

解决方案：torch.tensor改为：torch.as

#改之前
y_support=torch.tensor(y_support,dtype=torch.int64)


#改之后
y_support=torch.as_tensor(y_support,dtype=torch.int64)

另一个报错信息：

 UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change the call to include dim=X as an argument.

报错原因：

softmax（）函数被弃用，虽然程序还是可以运行成功，但是这个做法不被pytorch所赞成。这个写法在早期的pytorch版本是没有警告的，现在因为其他考虑，要加上有指明dim参数。

解决方案： nn.Softmax()改为nn.Softmax(dim=1)

注意：dim=某个数字，这个数字可以根据自己的需要进行更改。