sparrow search algorithm(麻雀搜索算法)

Jiankai Xue & Bo Shen (2020) A novel swarm intelligence optimization approach: sparrow search algorithm, Systems Science & Control Engineering, 8:1, 22-34, DOI:10.1080/21642583.2019.1708830

一、 介绍

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

优化问题在背包问题、数据聚类、数据分类、路径规划、机器人控制等工程应用中都很常见。
群优化算法(swarm intelligence)算法作为解决全局优化问题的主要技术:在搜索过程中引入了随机性。
而确定性算法在复杂情况下容易陷入局部最优解。

ACO(蚁群优化算法)的缺点:搜索速度慢
PSO(粒子群优化算法)的缺点:容易过早收敛

SSA(麻雀搜索算法)的灵感来源:麻雀群体的觅食和反捕食行为

提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

二、Sparrow Search Algorithm

1、生物特征

2、数学模型与算法

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