神经网络
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AI大模型参数介绍中的5B、7B是何意?
AIGC大模型参数的5B、7B是指模型中可训练参数的数量。这里的“B”表示10亿(Billion),即10^9。因此,5B表示50亿个可训练参数,7B表示70亿个可训练参数。这些参…
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人工智能:CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的知识梳理
卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络(CNN),也被称为ConvNets或Convolutional Neural Networks,是一种深度学习神经网络架构,主要用于处理和分析…
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Pytorch学习笔记(5):torch.nn—网络层介绍(卷积层、池化层、线性层、激活函数层)
目录 一、卷积层—Convolution Layers 1.1 1d / 2d / 3d卷积 1.2 卷积—nn.Conv2d() nn.Conv2d 1.3 转置卷积—nn.…
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深度学习|BP神经网络
一、人工神经网络 1.1 人工神经网络理论 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)是由大量神经元相互连接,模拟人的大脑神经处理信息的方式,进行…
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Facebook AI团队的DETR模型代码复现
DETR复现: 复现了 Facebook AI 团队在2020年发表的论文《 End to End Object Detection with Transformers》,简称DE…
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基于opencv+tensorflow+神经网络的智能银行卡卡号识别系统——深度学习算法应用(含python、模型源码)+数据集(二)
目录 前言 总体设计 系统整体结构图 系统流程图 运行环境 模块实现 1. 训练集图片处理 1)数据加载 2)图像处理 2. 测试图片处理 1)图像读取 2)图像处理 相关其它博客…
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隐式神经表示一:神经网络拟合图像Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions
文章目录 1. Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions 0. 什么是隐式神经表示 1.…
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【Python机器学习】卷积神经网络卷积层、池化层、Flatten层、批标准化层的讲解(图文解释)
卷积神经网络 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在提出之初被成功应用于手写字符图像识别,2012年的AlexNet网络在图像分类任务…
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Python基于Pytorch Transformer实现对iris鸢尾花的分类预测,分别使用CPU和GPU训练
1、鸢尾花数据iris.csv iris数据集是机器学习中一个经典的数据集,由英国统计学家Ronald Fisher在1936年收集整理而成。该数据集包含了3种不同品种的鸢尾花(I…
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注意力机制之SGE Attention
论文 Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Feature Learning in Convolutional Networ…