神经网络
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使用grad_cam生成自己的模型的热力图
import os import numpy as np import torch from PIL import Image import matplotlib.pyplot a…
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CUDA+pytorch+DGL安装
大纲 概述 关于查看的方法 查看显卡型号 查看驱动版本 查看CUDA版本 查看显卡状态 更新/下载显卡驱动(如果有需要) 更新/下载CUDA CUDA版本选择 CUDA安装 安装成…
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【Python】【Torch】神经网络中各层输出的特征图可视化详解和示例
本文对神经网络各层特征图可视化的过程进行运行示例,方便大家使用,有助于更好的理解深度学习的过程,尤其是每层的结果。 神经网络各层特征图可视化的好处和特点如下: 可视化过程可以了解网…
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【Python机器学习】决策树、K近邻、神经网络等模型对Kaggle房价预测实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 超参数调优 超参数调优需要依靠试验的方法,以及人的经验。对算法本身的理解越深入,对实现算法的过程了解越详细,积累了越多的调优经…
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【论文笔记】一文读懂残差网络ResNet(附代码)
Residual Net论文笔记 1. 传统深度网络的问题 2. 残差结构和残差网络 2.1 残差是什么 2.2 残差模块 Residual Block 2.3 基本模块Basic…
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(HGNN) Hypergraph Neural Networks
Hypergraph Neural Networks 1.Abstract 提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络(HGNN)框架,它可以在超图结构中编码高阶数据相关性。面对在实…
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【Java SE】 带你走近Java的抽象类与接口
🌹🌹🌹【JavaSE】专栏🌹🌹🌹 🌹🌹🌹个人主页🌹🌹🌹 🌹🌹🌹上一篇文章🌹🌹🌹 上一章:【Java SE】 带你走近Java的抽象类与接口 下一章:【Java SE】 带你在Str…
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【头歌】机器学习 — 神经网络
第1关:神经网络基本概念 c 第2关:激活函数 #encoding=utf8 def relu(x): ”’ x:负无穷到正无穷的实数 ”’ #********* Begin …
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yolov5源码解析(10)–损失计算与anchor
本文章基于yolov5-6.2版本。主要讲解的是yolov5在训练过程中是怎么由推理结果和标签来进行损失计算的。损失函数往往可以作为调优的一个切入点,所以我们首先要了解它。 一。…
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基于VGG16的猫狗分类实战
1 使用卷积神经网络识别猫和狗数据集 1.1 理论基础 1.1.1 VGG架构 VGG16是由Karen Simonyan和Andrew Zisserman于2014年在论文“V…