自然语言处理
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人工智能任务1-【NLP系列】句子嵌入的应用与多模型实现方式
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能任务1-【NLP系列】句子嵌入的应用与多模型实现方式。句子嵌入是将句子映射到一个固定维度的向量表示形式,它在自然语言处理(NLP)中…
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【NLP教程】用python调用百度AI开放平台进行情感倾向分析
一、背景 Hi,大家!我是 @马哥python说 ,一名10年程序猿。 今天我来演示一下:通过百度AI开放平台,利用python调用百度接口进行中文情感倾向分析,并得出情感极性分为…
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自然语言处理从入门到应用——LangChain:模型(Models)-[文本嵌入模型:Embaas、Fake Embeddings、Google Vertex AI PaLM等]
分类目录:《自然语言处理从入门到应用》总目录 本文将介绍如何在LangChain中使用Embedding类。Embedding类是一种与嵌入交互的类。有很多嵌入提供商,如:Open…
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WWW 2023 | GraphPrompt: 图神经网络上统一预训练任务与下游任务
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 于星橦 单位 | 中国科学技术大学博士生 研究方向 | 图神经网络 论文题目: GraphPrompt: Unifying Pre-T…
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【AI 大模型】如何利用 LLM 和智能问答 BI 自然语言自动生成智能报表 ?
目录 如何利用LLM大模型和智能问答BI生成智能报表,以提高企业的决策效率? 前言
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可解释的 AI:在transformer中可视化注意力
Visualizing Attention in Transformers | Generative AI (medium.com) 一、说明 在本文中,我们将探讨…
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学习如何使用GPT2进行文本生成(torch+transformers)
学习如何使用GPT2进行文本生成(torch+transformers) GPT2是OPen AI发布的一个预训练语言模型,见论文《Language Models are Unsu…
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第十四届中国大学生服务外包大赛细品,巧用AI共克“记账”难题
前言 熟悉我的小伙伴应该知道我在大学时期参与了很多竞赛,我向来对比赛是比较热枕的,以我个人观点,我认为可以通过竞赛激发学习激情和检验自己的技能水平掌握情况,大学生很少有机会能够了解…
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图像描述生成(image caption)
之前做毕业设计时,苦于没有高质量的图文数据对,了解到可以由图片生成文本,但也就体验了下模型效果,并没有进行这方面的学习,现在借此机会了解了解。 前言 image caption的目…
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T5模型简单介绍
目录 一、概要谷歌公司的研究人员提出的 T5(Text-to-Text Transfer Transformer,有5个T开头的单词,所以叫做T5)模型采用了一种与前述模型截然不同…