计算机视觉
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【问题解决】训练和验证准确率很高,但测试准确率很低
前情提要: 采用ResNet50预训练模型训练自己的图像分类模型。训练和验证阶段准确率很高,但随机输入一张图片时,大多数情况下依旧预测得不准确。 (于是开始搜索各种“验证准确率高但…
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MediaPipe实现手指关键点检测及追踪,人脸识别及追踪
OpenCV 是一个用于计算机视觉应用程序的库。在 OpenCV 的帮助下,我们可以构建大量实时运行更好的应用程序。主要用于图像和视频处理。 可以在此处获取有关 OpenCV 的更…
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自动驾驶数据集(一):KITTI数据集介绍
如有错误,恳请指出。 文章目录 0. 数据集下载 1. 标注数据label_2 2. 校准数据calib 3. 点云数据velodyne 4. 图像数据image_2 0. 数据集…
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SENet代码复现+超详细注释(PyTorch)
在卷积网络中通道注意力经常用到SENet模块,来增强网络模型在通道权重的选择能力,进而提点。关于SENet的原理和具体细节,我们在上一篇已经详细的介绍了:经典神经网络论文超详细解读…
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目标检测中的预测框回归优化之IOU、GIOU、DIOU、CIOU和EIOU
点击上方“码农的后花园”,选择“星标” 公众号 精选文章,第一时间送达 目标检测分为:目标分类+目标定位两个任务。目标分类就是要对该目标进行分类以确定该目标属于什么类别以及其属于该…
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fatal error: opencv/cv.h: 没有那个文件或目录 错误;fatal error: opencv2/contrib/contrib.hpp: 没有那个文件或目录,opencv多版本
以下方法,哪个合适用哪个 1,替换 将各文件中的 #include <opencv/cv.h>替换为 #include <opencv2/opencv.hpp&g…
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立体匹配(视差估计)评价指标(MiddleBurry、KITTI 2012、KITTI 2015、Scene Flow、ETH3D)
MiddleBurry 数据集: 评估区域: dics(Depth Discontinuity Region):视差不连续区域 all(All Region):全部区域 non-o…
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双目深度算法——双目深度算法总结
双目深度算法——双目深度算法总结 双目深度算法——双目深度算法总结 双目深度算法——双目深度算法总结 之前在工作上有接触过一些双目深度算法,但是当时限于精力有限没有对这类算法进行一…
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Pytorch读取照片的三种方式(包括但不限于)
Pytorch读取照片 一、PIL 1.安装方式 2.举例 二、OpenCV 1.安装方式 2.举例 三、torchvision.io 1.举例 四、注意事项 1.PIL或者ope…
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对抗生成网络(GAN)详解
目录 前言 之前的生成模型侧重于将分布函数构造出来,然后使用最大似然函数去更新这个分布函数的参数,从而优化分布函数,但是这种方法计算比较困难,尤其是维度比较高时,所以作者考虑能不能…