计算机视觉
-
详细解释opencv python中的 cv.approxPolyDP
在OpenCV Python中,cv.approxPolyDP是一个用于多边形逼近的函数。它使用Douglas-Peucker算法来减少多边形的点数。 该函数需要两个参数:输入多边…
-
【Yolov5】涨点亲测有效,Yolov5添加PSA极化自注意力机制
Yolov5添加PSA极化自注意力机制 PSA极化自注意力机制来源 使用效果 极化过程示意图 源代码 Yolov5添加PSA极化自注意力的步骤 最近在学习目标检测领域的yolov5…
-
sparse conv稀疏卷积
很好的教程,感谢作者的分享 通俗易懂的解释Sparse Convolution过程 – 知乎 一、稀疏卷积是什么,为什么提出稀疏卷积?它有什么好处? 稀疏卷积和普通卷…
-
【人工智能124种任务大集合】-集齐了自然语言处理(NLP),计算机视觉(CV),语音识别,多模态等任务
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能124种任务大集合,任务集合主要包括4大类:自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别、多模态任务。 我这里整理了124种…
-
【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型
文章目录 1.CV_8U 2.CV_8S 3.CV_16U 4.CV_16S 5.CV_16F 6.CV_32S 7.CV_32F 8.CV_64F 9.一图流 1.CV_8U C…
-
DETR训练自己的数据集
目录 重要的参考链接 第一步:更改权重文件 第二步:将数据集整理为coco数据集的格式 第三步:更改detr.py 第四步:在终端设置训练参数进行训练 第五步:检测效果,但是没有没…
-
【计算机视觉 | 自然语言处理】Hugging Face 超详细介绍和使用教程
文章目录 一、前言 二、可以获得什么? 三、入门实践 3.1 帮助文档 3.2 安装 3.3 模型的组成 3.4 BERT模型的使用 3.4.1 导入模型 3.4.2 使用模型 3…
-
stable diffusion图片转图片(教程)
图片转图片# 一般我们有两种途径对图像进行修复:PS 和 InPaint,使用方法也十分多样。 WebUI 使用 –gradio-img2img-tool color-sketc…
-
语义分割学习篇
part1 什么是语义分割? 语义分割使图像分类任务的一种,实际上是对图片中每个像素进行分类,将相同类别的像素聚在一起从而呈现出分割的效果。 主要应用于无人驾驶(以像素粒度感知周围…
-
双目立体视觉之立体匹配算法
一、立体匹配简介: 双目立体视觉是指使用两个摄像机从不同的角度获取同一个场景的左右视图,然后使用双目立体匹配算法来寻找左右视图中的匹配像素点对,最后利用三角测量原理来还原三维空间物…