信息熵
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决策树 （人工智能期末复习）
参考书：机器学习（周志华） 几个重要概念 信息熵 随机事件未按照某个属性的不同取值划分时的熵减去按照某个属性的不同取值划分时的平均熵。 表示事物的混乱程度，熵越大表示混乱程度越大，…
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【熵与特征提取】从近似熵，到样本熵，到模糊熵，再到排列熵，究竟实现了什么？（第一篇）——近似熵及其MATLAB实现
在特征提取领域，近似熵、样本熵、排列熵和模糊熵是比较经常出现的概念。 首先一句话总结一下：这几个熵值都是用来表征信号序列复杂程度的无量纲指标，熵值越大代表信号复杂度越大。信号复杂程…
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一文绝对让你完全弄懂信息熵、相对熵、交叉熵的意义《繁凡的深度学习笔记》第 3 章 分类问题与信息论基础（中）（DL笔记整理系列）
绝对通俗易懂！一文绝对让你完全弄懂信息熵、相对熵、交叉熵的意义，看不懂你来打我 ~
