傅里叶分析
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短时傅里叶变换(STFT)及matlab
笔记~自用版~ 短时傅里叶变换的基础理论 短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）是一种时频分析方法，它将信号在时间域…
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全息图算法：加权Gerchberg-Saxton算法（GSW）
背景：GS（Gerchberg-Saxton）在计算全息图、产生光阱方面，对比于直接算法，包括随机相位掩膜法(RM)、棱镜透镜叠加(S)算法，随机叠加(SR)算法，…
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深入理解MFCC（梅尔频率倒谱系数）
从倒谱图出发 MFCC是Mel Frequency Cepstral Coefficient的简称，要理解MFCC特征，就需要先明白这里引入的一个新的概念——Cepstral，这个…
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Python中利用FFT（快速傅里叶变换）进行频谱分析
本文将从实例的角度出发讲解fft函数的基本使用，不包含复杂的理论推导。 一、基本条件 要对一个信号进行频谱分析，首先需要知道几个基本条件。 采样频率fs 信号长度N（信号的点数） …
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【通信原理】揭开傅里叶级数与傅里叶变换的神秘面纱
🚀个人主页：欢迎访问Ali.s的首页 ⏰ 最近更新：2022年8月18日 ⛽ Java框架学习系列：【Spring】【SpringMVC】【Mybatis】 🔥 Java项目实战系…
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[阅读笔记] Learnable Multi-scale Fourier Interpolation for Sparse View CT Image Reconstruction
本文提出直接学习一种插值方法，该方法由多尺度DNN建模，用于从极坐标系中的可用系数预测笛卡尔坐标系中的二维傅里叶系数。实验表明，与现有的基于DNN的解相比，所提出的…
