卷积神经网络
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图像卷积操作
图像卷积操作 什么是卷积操作 实现卷积(pytorch) 卷积的步长与填充 理解卷积的深度 卷积的作用 什么是卷积操作 卷积是通过一定大小的卷积核作用于图像的局部区域,将局部图像区…
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机器学习第一周:用卷积神经网络实现Mnist手写数字识别(付基础知识解释)
Mnist手写数字数据集介绍 MNIST 数据集是一个手写数字识别数据集,包含了 60000 张训练图像和 10000 张测试图像,每张图像都是 28×28 像素的灰度图…
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毕业设计-基于深度学习的车辆实时检测与跟踪系统 YOLO 卷积神经网络 人工智能 CNN
目录 前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有…
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Python实战 | 使用 Python 和 TensorFlow 构建卷积神经网络(CNN)进行人脸识别
专栏集锦,大佬们可以收藏以备不时之需 Spring Cloud实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htm…
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毕业设计-基于生成对抗网络的图像风格迁移
目录 前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课…
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手搓卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别(python)
前言: 本文属于学习笔记性质。为了让自己更深入地理解卷积神经网络,我只用numpy、pandas等几个库手搓了一个识别MNIST数字的CNN。500张图单次训练,准确率70-80%…
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【AI机器学习入门与实战】CNN卷积神经网络识别图片验证码案例
👍【AI机器学习入门与实战】目录 🍭基础篇 🔥 第一篇:【AI机器学习入门与实战】AI 人工智能介绍 🔥 第二篇:【AI机器学习入门与实战】机器学习核心概念理解 🔥 第三篇:【AI…
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人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中
大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了人工智能专业方向最新精选选题…
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常见的几种池化操作:MaxPool2d/AdaptiveMaxPool2d/AvgPool2d/AdaptiveAvgPool2d…(Pytorch)
池化操作 零、池化操作 一、MaxPool:最大池化 1)MaxPool1d (1)调用方式 (2)参数解析:一般我们只需要设置kernel_size和stride,其他保持即可。…
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yolov5识别cf火线敌人(FPS类的AI瞄准)详细教程二
一.前言 上篇文章已经写了yolov5的基础用法,这篇文章主要是将我对yolov5模型的修改,用于实现对屏幕进行实时监测识别并将鼠标移动到人体指定位置的功能,改动的代码不是很多,我…