卷积神经网络
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【TensorFlow2.0】(可写入简历项目) 基于CNN卷积神经网络的图像识别—从搭建模型到模型部署完整过程
以CNN为基础完成一个CIFAR-10图像识别应用。 一、CNN相关理论 CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)是DNN(深度神经网络,泛…
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【图像分类】学习率更新策略/优化器
项目地址:https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones 项目说明:开箱即用,涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目 在mo…
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常见的机器学习算法与人工神经网络
目录 2.1图的基本定义 1. 邻近算法K-NearesNeighbor (KNN) KNN(K- Nearest Neighbor)法即K最邻近法,最初由 Cover和Hart于…
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开箱即用,涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目
前言 项目地址:https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones 视频教程:https://www.bilibili.com/video/B…
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卷积神经网络特征图可视化及其意义
特征图可视化方法 1. tensor->numpy->plt.save 以VGG网络可视化为例,参考代码见链接。[0] 不同层的特征图对比 modulelist = l…
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NLP教程(8) – NLP中的卷积神经网络
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/a…
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基于Matlab的缺陷识别检测系统
表面缺陷检测是机器视觉领域中非常重要的一 项研究内容,也称为AOI(Automated optical in— spection)或AsI(Automated surface in…
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pytorch CNN特定人脸识别入门实战
写在前面: “Talk is cheap, show me the code.” 本项目为大一学习pytorch的练手之作,代码参考较多,若有错漏请不吝赐教。 内容 1.数据集获取…
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深度学习——卷积神经网络——学习笔记
像这样的模型网络都是通过线性层串联连接的,称为全连接层,其中上一层的输出参与下一层的输入。可以看出这样的网络只适合处理线性问题,不适合处理图像问题 如果使用全连接神经网络处理大规模…
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手撕Googlenet卷积神经网络-pytorch-详细注释版(可以直接替换自己数据集)-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出,看到了会回复。训练代码和预测代码均有。
Googlenet是2014年被提出来的一种全新的神经网络结构,我个人认为他跟Resnet一样都是具有划时代意义的神经网络,当然他的意义不仅在于获得该年 ImageNet 竞赛中 …