学习率
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深度学习中常见概念(收敛、优化器、学习率等)
1.收敛 打个简单的比方,训练网络模型,就好比解方程,为了得到这个方程的极值点,训练的过程就好比是找准一个方向,不断的朝这个方向靠近,使得方程的值不断减小,最终达到极值点,而不收敛…
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神经网络的学习率如何选择?
文章目录 学习率的概念 学习率的选择方法 参考资料 学习率的概念 这里的学习率指的是深度学习神经网络训练过程中选取的一个超参数。 学习率作为参数更新时的一个乘数项,可以影响网络训练…
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学习率设置
在我们刚刚接触深度学习时,对学习率只有一个很基础的认知,当学习率过大的时候会导致模型难以收敛,过小的时候会收敛速度过慢,其实学习率是一个十分重要的参数,合理的学习率…
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训练神经网络模型时,性能不高?原因总结(模型神经网络模型性能优化方法总结)
前言 在做深度学习的时候,我们几乎总是会遇到这样一个问题:神经网络模型训练的时候,性能不高?今天,这篇文章提供了一些在训练过程中提高模型性能的想法或方法。 首先,我们需要知道,影响…