损失函数
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激活函数、损失函数、正则化
激活函数简介 在深度学习中,输入值和矩阵的运算是线性的,多个线性函数的组合仍然是一个线性函数。对于一个有多个隐藏层的神经网络,如果每一层都是一个线性函数,那么这些层在做的只是线性计…
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深度学习中分类和回归的常见损失函数总结
1.引言 在深度学习领域,损失函数定义了模型的预测值与目标值之间的距离。所以我们必须正确选择它,只有这样所有参数才会根据它们的值进行更新。损失函数的选择取决于模型的设计。 在这篇文…
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【YOLOV5-5.x 源码解读】loss.py
内容 前言 0、导入需要的包 1、smooth_BCE 2、BCEBlurWithLogitsLoss 3、FocalLoss 4、QFocalLoss 5、ComputeLoss…