损失函数
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人工智能基础_机器学习001_线性回归_多元线性回归_最优解_基本概念_有监督机器学习_jupyter notebook—人工智能工作笔记0040
线性和回归,就是自然规律,比如人类是身高趋于某个值的概率最大,回归就是通过数学方法找到事物的规律. 机器学习作用: 该专业实际应用于机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、…
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损失函数解读 之 Focal Loss
前言 Focal loss 是一个在目标检测领域常用的损失函数,它是何凯明大佬在RetinaNet网络中提出的,解决了目标检测中 正负样本极不平衡 和 难分类样本学习 的问题。 论…
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深度学习笔记(十三):IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU损失函数分析及Pytorch实现
文章目录 IOU-loss GIOU-loss DIOU-loss CIOU-loss EIOU-loss和Focal EIOU-loss alpha IOU 总对比 参考链接: …
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损失函数 | BCE Loss(Binary CrossEntropy Loss)
BCE(Binary CrossEntropy)损失函数 图像二分类问题—>多标签分类 Sigmoid和Softmax的本质及其相应的损失函数和任务 多标签分类任…
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【GIoU loss】GIoU loss损失函数理解
1 引言 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。 Bounding Box Regr…
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【IoU loss】IoU损失函数理解
1 引言 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。 Bounding Box Regr…
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【Smooth L1 Loss】Smooth L1损失函数理解
1 引言 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。 Bounding Box Regr…
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交叉熵损失和二元交叉熵损失
一、什么是交叉熵损失(Cross Entropy Loss) 交叉熵是信息论的概念。WIKIPEDIA给出的交叉熵定义如下 上面的意思大概是说,给定两个概率分布p和q,通过q来表示…
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【目标检测】(11) 预测框定位损失 iou、Giou、Diou、Ciou,附TensorFlow完整代码
各位同学好,今天和大家分享一下如何使用 TensorFlow 构建目标检测算法中的目标边界框定位损失函数iou、Giou、Diou、Ciou 1. iou 损失 1.1 方法介绍 …
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TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理
前言 AI 人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读《Python 机器学习实战》。一开始,深度…