推荐算法
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推荐算法基础
典型的深度学习技术： 为什么要去研究推荐算法： 对于初级开发人员来说，会在社区中搜索自己在开发过程中所遇到的问题，将这些问答内容整理，随着时间积累，用户开始不止在社区中提出问题…
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基于协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统
针对海量的新闻资讯数据，如何快速的根据用户的检索需要，完成符合用户阅读需求的新闻资讯推荐？本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤算法实现新闻推荐，通过余弦相似度算法完成针对不…
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白话机器学习-Transformer
背景 大抵是去年底吧，收到了几个公众号读者的信息，希望能写几篇介绍下Attention以及Transformer相关的算法的文章，当时的我也是满口答应了，但是确实最后耽误到了现在也…
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RuntimeError:CUDA out of memory.Tried to allocate 20.00MiB.
这是我遇到的问题，刚开始的时候怎么也解决不了。 然后我去搜了一下解决方法，具体方法如下： 方法一： 仅需减小batchsize 改文件的配置cfg的batchsize=1，一般在c…
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2019-TKDE-Learning to Recommend With Multiple Cascading Behaviors | 精读
本文是一篇关于多任务学习的文章。里面的设计思路非常值得借鉴，也更符合我们的直观理解。在实践中确实带来了不错的效果。 大多数现有的推荐系统仅利用一种类型的用户行为数据，例如电子商务中…
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【Pytorch基础教程27】DeepFM推荐算法
一、deepFM原理 上次在【推荐算法实战】DeepFM模型（tensorflow版）已经过了一遍模型的大体原理和tensorflow实现，本文侧重FM公式的优化改机和deepFM…
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【推荐算法实战】DeepFM模型（tensorflow2.0版）
总结 在DeepFM中，FM算法负责对一阶特征以及由一阶特征两两组合而成的二阶特征进行特征的提取；DNN算法负责对由输入的一阶特征进行全连接等操作形成的高阶特征进行特征的提取。 结…
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【Pytorch基础教程26】wide&deep推荐算法（tf2.0和torch版）
总结 一、tensorflow2.0的安装 学术界主流是pytorch，但在工业界中为了模型部署便捷，也会使用tensorflow2，TensorFlow 2.0 提供比1.0更简…
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相似度计算（1）——余弦相似度
余弦相似度 余弦相似度：用向量空间中两向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小。余弦值越接近1，表明两个向量的夹角越接近0度，则两个向量越相似。余弦值越接近0，表明两个向量的…
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【推荐系统多任务学习MTL】MMoE论文精读笔记（含代码实现）
论文地址： Google KDD 2018MMOE (内含论文官方讲解视频) PDF Modeling Task Relationships in Multi-task Learn…
