数据挖掘
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Python数据分析与可视化概述(内容全面 附PPT)
需要PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面先举几个数据可视化的案例 1.数据、信息与数据分析 数据:是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性…
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天池长期赛:二手车价格预测(422方案分享)
前言 一、赛题介绍及评测标准 二、数据探索(EDA) 1.读取数据、缺失值可视化 2.特征描述性统计 3.测试集与验证集数据分布 4.特征相关性 三、数据清洗 四、特征工程 1.构…
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Python高分大数据分析与挖掘大作业
题目一——线性代数计算 1.创建一个Python脚本,命名为test1.py,完成以下功能。 (1)生成两个3×3矩阵,并计算矩阵的乘积。 (2)求矩阵A=-110-430102 …
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Pandas中Series、DataFrame讲解及操作详解(超详细 附源码)
需要完整文件和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ Pandas(Python Data Analysis Library)是基于NumPy的数据分析模块,它提供了大量标准数…
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TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type float which has no callable radians met
目录 遇到了下面的这个问题: TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type float which ha…
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深入理解Local Outlier Factor(LOF)局部异常因子算法
目录 一、概述 二、LOF算法 1. 直观理解 2. 核心思想 3.深入理解LOF 3.1. k邻近距离 3.2. k距离邻域 3.3. 可达距离 3.4. 局部可达密度 3.5.…
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朴素贝叶斯模型及案例(Python)
目录 1 朴素贝叶斯的算法原理 2 一维特征变量下的贝叶斯模型 3 二维特征变量下的贝叶斯模型 4 n维特征变量下的贝叶斯模型 5 朴素贝叶斯模型的sklearn实现 6 案例:肿…
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2021泰迪杯数据分析技能赛A题:Python实现通讯产品销售和盈利能力分析(含原始数据)
这周复习了python数据处理的实战,把之前竞赛的题目重新做了一遍。这里侧重数据分析与数据处理的部分。文末含原始题目与数据,需要的小伙伴自取~ 【事先说明】:本文只是在技术维度上进…
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数据挖掘–(实验二)关联规则实验
实验一 有趣的频繁项集 案例简介: 有时我们并不想寻找所有频繁项集,而只对包含某个特定元素项 的项集感兴趣。我们会寻找毒蘑菇中的一些公共特征,利用这些特征 就能避免吃到那些有毒的…
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Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战
目录 1. 数据集 2. 数据预处理 3. 构建模型 4. 模型测试&效果评估 4.1 准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵 4.2 学习曲线 4.3 ROC曲线、AU…