时间序列
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Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试
2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。 虽然TimeGPT是一个专有模…
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Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python：文本数据处理】
文章目录 Pandas文本数据处理技术指南 引言 1. 查找文本数据 2. 替换文本数据 3. 拼接文本数据 4. 正则表达式操作 5. 虚拟变量 6. 处理缺失值 7. 分割文本…
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【时间序列数据挖掘】ARIMA模型
目录 0、前言 传统时间序列分析模型： ARIMA模型是一个非常灵活的模型，对于时间序列的好多特征都能够进行描述，比如说平稳性特征，季节性特征，趋势性特征。 ARIMA模型可以通过…
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使用 Temporal Fusion Transformer 进行时间序列预测
目前来看表格类的数据的处理还是树型的结构占据了主导地位。但是在时间序列预测中，深度学习神经网络是有可能超越传统技术的。 为什么需要更加现代的时间序列模型？ 专为单个时间序列（无论是…
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ConvLSTM原理解读
ConvLSTM最早是由《Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Now…
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基于GMM的一维时序数据平滑算法
本文将介绍我们使用高斯混合模型(GMM)算法作为一维数据的平滑和去噪算法。 假设我们想要在音频记录中检测一个特定的人的声音，并获得每个声音片段的时间边界。例如，给定一小时的流，管道…
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Python中的Time和DateTime
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块：time和datetime。在本文中，我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。 time 模块主要用于处理…
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时间序列模型SCINet模型（自定义项目）
前言 读完代码解析篇，我们针对开源项目中的模型预测方法做一下介绍。Github源码下载地址 下载数据集ETTh、PEMS、Traffic、Splar-Energy、Electric…
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时间序列的数据分析(四):STL分解
之前已经完成了三篇关于时间序列的博客，还没有阅读过的读者请先阅读： 时间序列的数据分析(一):主要成分 时间序列的数据分析(二):数据趋势的计算 时间序列的数据分析(三):经典时间…
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使用格拉姆角场(GAF)以将时间序列数据转换为图像
这篇文章将会详细介绍格拉姆角场 （Gramian Angular Field），并通过代码示例展示“如何将时间序列数据转换为图像”。 Gramian Angular Summati…
