# 深度学习
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【AI】深度学习——人工智能、深度学习与神经网络
文章目录 0.1 如何开发一个AI系统 0.2 表示学习(特征处理) 0.2.1 传统特征学习 特征选择 过滤式 包裹式 正则化 特征抽取 监督的特征学习 无监督的特征学习 特征工…
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猿创征文｜信息抽取（2）——pytorch实现Bert-BiLSTM-CRF、Bert-CRF模型进行实体抽取
文章目录 1 前言 2 数据准备 3 数据预处理 4 Bert-BiLSTM-CRF模型 5 Bert-CRF模型 6 模型训练 7 结果评估 8 训练集流水线 9 测试集流水线 …
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深度学习实验：Softmax实现手写数字识别
文章相关知识点：AI遮天传 DL-回归与分类_老师我作业忘带了的博客-CSDN博客 MNIST数据集 MNIST手写数字数据集是机器学习领域中广泛使用的图像分类…
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AI遮天传 DL-多层感知机
本文介绍多层感知机，会先按照历史顺序介绍多层感知机诞生前的一些模型，后面介绍具体实现与其算法。 一、前戏 1.1 阈值逻辑单元(Threshold Logic Unit, TLU)…
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【深度学习基础】卷积是如何计算的
1 什么是多卷积核 1.1 卷积 从本质上讲，卷积的计算过程其实同全连接一样，也是各个神经元之间的线性组合。只是卷积操作在进行线性组合时选择的是特定位置上的神经元。下面我们首先通过…
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AI遮天传 DL-回归与分类
本文主要介绍Logistic回归和Softmax回归 一、回归与分类回忆 给定数据点集合 和相应的标签 ，对于一个新的数据点x，预测它的标签(目标是找到一个映射 ): 如果是一个…
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AI遮天传 DL-深度学习在计算机视觉中的应用
本文只做一些在计算机视觉中应用的简单介绍，童叟无欺。 一、图像分类 a. 通用图像分类 将不同图片按照内容进行分类 b. 特定图像分类 特定识别人脸、某种动物、汽车等 1.1 …
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AI遮天传 DL-CNN
上次我们介绍了多层感知机(MLP)，本次将介绍深度学习领域中第二个基本的模型：卷积神经网络(CNN)。CNN在MLP之上又引入了两种新的层：卷积层和池化层。 一、简介 1.1 …
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AI遮天传 DL-多层感知机
本文介绍多层感知机，会先按照历史顺序介绍多层感知机诞生前的一些模型，后面介绍具体实现与其算法。 一、前戏 1.1 阈值逻辑单元(Threshold Logic Unit, TLU)…
