线性回归
-
【可解释机器学习】-线性回归案例【基础版】(python代码)
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南 作者: 【德】 Christoph Molnar 出版社: 电子工业出版社 译者: 朱明超 英文版(作者在持续更新):Interpreta…
-
ArcGIS与地理加权回归GWR【一】
公众号原文 ArcGIS与地理加权回归GWR【一】https://mp.weixin.qq.com/s/fMPYxO3G7ff2192ZQICN-A 开个新坑啊,写一写关于地理加权…
-
【Dive into Deep Learning / 动手学深度学习】第三章 – 第二节:线性回归的从零开始实现
前言 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学生 简介:因C语言结识编程…
-
基于python利用statsmodels实现一元线性回归、高阶回归以及自变量为分类变量的回归(逐行代码解读,超细节)
一元线性回归 #导入要用的包,没有下载包的要用pip install安装对应的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl…
-
机器学习—-纯手撸线性回归代码
什么是线性回归? 线性回归是利用函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析, 简单来说线性回归其实是试图找到自变量与因变量之间的关系 比如房子的面积和价格: 房子…
-
SAS多元线性回归分析与残差分析(画残差图,残差的正太概率图含变量交叉项,写残差向量,计算回归系数的置信区间,检验自变量系数是否相等,利用R²,MSE,CP,PRESS准则和逐步回归法选择最优方程)
例题: 1. 某科学基金会的管理人员希望估计从事数学研究工作的中等或较高水平的数学家的年工资额Y与他们的研究成果(论文、著作等)的质量指标X1,从事研究工作的时间X2以及能成功获得…
-
2-线性回归之多变量线性回归基本原理的python实现
多变量线性回归基本原理的python实现 接续上一篇文章(https://blog.csdn.net/colleges/article/details/124765198) 1数据…
-
TensorFlow实现简单线性回归
逻辑回归或线性回归是用于对离散类别进行分类的监督机器学习方法。在本章中的目标是构建一个模型,用户可以通过该模型预测预测变量与一个或多个自变量之间的关系。 实验主题-TensorFl…
-
【基础机器学习算法原理与实现】使用感知器算法LDA、最小二乘法LSM、Fisher线性判别分析与KNN算法实现鸢尾花数据集的二分类问题
本文设计并实现了PerceptronLA、PseudoIA、LeastSM、LinearDA、KNN等五个算法类,以及DataProcessor的数据处理类。对感知器算法LDA、最…