线性回归
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训练线性回归模型 — “闭式”解方法、梯度下降(GD)
目录 1.训练前你需要了解 简单说,线性模型就是对输入特征加权求和,再加上一个我们称为偏置项(也称为截距项)的常数 向量化的形式: 训练模型就是设置模型参数直到模型最拟合训练集的过…
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自制机器学习工具库源码解释(KNN&线性回归)
源代码: 因为刚开始写,所以只写了一部分。 简易KNN def GetKNNSoreByN(X, y, n_neighbors): “”” :param X: data 特征值 :…
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梯度下降法实现单变量线性回归拟合
principle: Programming: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas a…
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线性回归算法
1 线性回归 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。 h代表学习算法的解…
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计算线性回归、指数回归公式
最近计算线性回归和指数回归的公式。把它整理出来,这样你就可以帮助别人,避免走弯路。 发现在线线性回归数据相当详细,但指数回归数据稀缺且具有误导性。 在线计算工具: 线性回归: ht…
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Paper Drawing – 教你如何绘制响应面
内容 1.写在前面 2. 数据 3. 代码 – 多元线性回归 3.1 导入库 3.2 导入数据 3.3 多元线性回归模型 3.3.1 多元线性回归-OLS 3.3.2 …
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day1~简单线性回归模型学习
前言 近期开始做关于预测模型和最优化解模型的大创,以前做数模也了解过一些,觉得是时候系统的学习学习了~身为一名才大二的超级小白,温故而知新是很有必要的,于是想在CSDN上记录学习成…
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Python日记(9)——曲线拟合
Python日记(9)——曲线拟合每天做一个Python小练习,顺便记录一些小技巧。 曲线拟合 申请方法:最小二乘原则:函数解析式未知,通过实验观测得到的一组数据,即在某个区间[a…
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手写线性回归模型 + 相关实验(训练方法对比、确定学习率/正则项、特征缩放、学习曲线)
这是牛马我第一次发CSDN,废话不多说,直接上代码: 1.手写线性回归模型: 包括:正规方程法+梯度下降法+可选正则项,MSE作为损失值(可绘图展示Loss变化曲线),R2作为评价…
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线性回归详解及Tensorflow实战
0x01 线性回归概述 线性回归()是一种统计分析方法,它利用数理统计中的回归分析来确定两个或多个变量之间的定量关系。 其表达形式为y = w’x+e,e为误差服从均值…