近邻算法
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对比多张图片相似度（PYTHON）
可以使用图像处理软件或者编程语言进行相似度对比。常用的指标有： 1. 均方误差（MSE）：计算每个像素的差异，再求平均值。公式：MSE = 1/nΣ(i=1,n)(I1(i…
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机器学习：基于KNN对葡萄酒质量进行分类
机器学习：基于KNN对葡萄酒质量进行分类 作者：i阿极 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评…
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数据分析：基于K-近邻(KNN)对Pima人糖尿病预测分析
数据分析：基于K-近邻(KNN)对Pima人糖尿病预测分析 作者：AOAIYI 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：AOAIYI首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助…
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mediapipe KNN 基于mediapipe和KNN的引体向上计数/深蹲计数/俯卧撑计数【mediapipe】【KNN】【BlazePose】【K邻近算法】【python】
Mediapipe KNN引体向上计数/深蹲计数/俯卧撑计数 引言 功能 说明 步骤 训练样本 获取归一化的`landmarks` 使用KNN算法分类 计数器 入口函数main 过…
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算法笔记（5）-K最近邻算法及python代码实现
K最近邻算法既可以用于分类又可以用于回归。 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)算法分类的基本原理：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的…
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01机器学习–kNN分类学习笔记及python实现
内容 ①kNN概述 ② 距离测量 ③数据归一化 ④具体代码 ⑤ 相关优化 ⑥ 思考 ①kNN概述 kNN算法的思想：就是在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的…
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K-近邻算法（KNN）
一、原理 1.定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提…
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1.k-近邻算法（KNN）
概念根据你的“邻居”判断你的类别流程KNN api 初步使用机器学习流程Scikit-learn工具安装pip3 install scikit-learn==0.19.1注：需要Numpy，Scipy等库的支持Python (>= 3.5),NumPy (>= 1.11.0),SciPy (>= 0.17.0),joblib (>= 0.11).检验安装import sklearnScikit-learn包含内容K-近邻算法API测
