集成学习
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AI – 集成学习
目录 😆😆😆感谢大家的阅读😆😆😆 集成学习概念 💎集成学习是机器学习中的一种思想,它通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型,参与组合的模型成为弱学习器(基学习器)。训练时,使用训…
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【Intel Parallel编译器(icc icpc ifort)Linux-centos7系统安装配置】
@(toc) Intel Parallel编译器(icc icpc ifort)Linux系统安装配置 本篇文章主要讲解在linux系统centos7.5/centos7.9版本中…
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【系统集成项目管理】之项目质量管理
文章目录 前言 系列文章 一、项目质量管理 1) 概念 2) 质量管理和发展史 3) 项目质量管理 二、规划质量管理 1) 概述 2)输入 3) 工具与技术 4) 输出 三、实施质…
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【软考】系统集成项目管理工程师【总】
引言 本来整理这篇文章的目的是方便自己23年考试用的 效果不错 目标完成。 接下来的目标是把这篇文章 做成参加该软考 小伙伴的唯一参考资料(有它就够了)来持续更新。。。 这篇文章我…
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集成学习之Adaboost
Adaboost 0.参考内容及思维导图链接 1.集成学习 1.1 思想 1.1.1 类比 1.1.2 补充概念 1.2 优点 1.3 需要关注的问题 1.3.1 个体学习器如何训…
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Boosting三巨头:XGBoost、LightGBM和CatBoost(发展、原理、区别和联系,附代码和案例)
❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注😊😊😊,后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论(包括但不限于NLP算法相关,linux学习相关,读研读博相关…
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【模型融合】集成学习(boosting, bagging, stacking)原理介绍、python代码实现(sklearn)、分类回归任务实战
文章目录 概览 boosting bagging Stacking 投票 平均 Stack 代码实现 1. 分类 1.0 数据集介绍 1.1 boosting 1.2 baggin…
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【机器学习】Ensemble Learning 集成学习 + Python代码实战
文章目录 一、集成学习概述 二、Bagging模型 2.1 随机森林 2.1.1 随机森林介绍 2.2.1 随机森林优势 2.2 KNN 2.3 软投票 2.4 硬投票 2.5 B…
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基于不平衡数据集的中风分析预测
摘要:近些年来随着社会人口老龄化及城镇化步伐进一步加快,城市居民不太健康的生活形式盛 行,心脑血管病症的凶险要素明显增多,我国中风的患病率具有明显增长。然而中风的诱使因素 多,临床…
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【机器学习之模型融合】Voting投票法基础理论
目录 1、认识模型融合🌸在机器学习竞赛界,流传着一句话:当一切都无效的时候,选择模型融合。这句话出自一位史上最年轻的Kaggle Master之口,无疑是彰显了模型融合这一技巧…