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Multi-head Self-attention(多头注意力机制)
Self-attention 有一个进阶的版本,叫做 Multi-head Self-attention, Multi-head Self-attention,其实今天的使用是非常…
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基于卷积神经网络(cnn)的手写数字识别(PyTorch)
目录 1.1 卷积神经网络简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称:CNN)是深度学习当中一个非常重要的神经网络结构。它主要用于用在图像…
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卷积神经网络(CNN)简介
3.1 卷积神经网络(CNN)简介 多层的线性网络和单层的线性网络没有区别,而且线性模型的能够解决的问题也是有限的 3.1.2 激活函数的选择 tanh 函数(the hyperb…
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超实用的7种 pytorch 网络可视化方法,进来收藏一波
引导 前言 1. torchsummary 2. graphviz + torchviz 3. Jupyter Notebook + tensorwatch 4. tensorbo…
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卷积神经网络resent网络实践
文章目录 前言 一、技术介绍 二、实现途径 三、总结 前言 上篇文章,讲了经典卷积神经网络-resnet,这篇文章通过resnet网络,做一些具体的事情。 一、技术介绍 总的来说,…
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一起学习用Verilog在FPGA上实现CNN—-(七)全连接层设计
1 全连接层设计 1.1 Layer 进行线性计算的单元layer,原理图如图所示: 1.2 processingElement Layer中的线性计算单元processingEl…
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经典神经网络论文超详细解读(一)——AlexNet学习笔记(翻译+精读)
本文将为大家介绍经典神经网络的开山力作——AlexNet(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neura…
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【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战(附源码和数据集 超详细必看)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、OCR文字识别简介 利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表…
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一维卷积神经网络理解(torch.nn.Conv1d)
参数介绍 torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding, padding_mode…
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目标检测One-stage和Two-stage的区别
目标检测简单来说是将一张图片中所有需要检测的目标都用框选出来,并且附加目标的置信度。目标检测的网络可以分为两种: 对于Two-stage而言,检测过程分为以下两步: ①通过专门的模…