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卷积神经网络中通道(Channel)的理解
1.定义卷积神经网络中的通道(channel)也叫特征图(featrue map)。 channel是在tensorflow中首先给出的,定义如下: channels : Numb…
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深度学习中的卷积神经网络
博主简介 博主是一名大二学生,主攻人工智能研究。感谢让我们在CSDN相遇,博主致力于在这里分享关于人工智能,c++,Python,爬虫等方面知识的分享。 如果有需要的小伙伴可以关…
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经典神经网络论文超详细解读(五)——ResNet(残差网络)学习笔记(翻译+精读+代码复现)
前言 《Deep Residual Learning for Image Recognition》这篇论文是何恺明等大佬写的,在深度学习领域相当经典,在2016CVPR获得best…
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卷积神经网络进行图像识别的学习(一)
简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一种用于图像处理、计算机视觉和自然语言处理等任务的深度学习模型。它主要由…
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注意力机制详解系列(三):空间注意力机制
👨💻作者简介: 大数据专业硕士在读,CSDN人工智能领域博客专家,阿里云专家博主,专注大数据与人工智能知识分享。 🎉专栏推荐: 目前在写CV方向专栏,更新不限于目标检测、OCR、…
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机器学习-卷积神经网络CNN中的单通道和多通道图片差异
背景 最近在使用CNN的场景中,既有单通道的图片输入需求,也有多通道的图片输入需求,因此又整理回顾了一下单通道或者多通道卷积的差别,这里记录一下探索过程。 结论 直接给出结论,单通…
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人脸识别经典网络-MTCNN(含Python源码实现)
人脸检测-mtcnn 本文参加新星计划人工智能赛道:https://bbs.csdn.net/topics/613989052 文章目录 人脸检测-mtcnn 1. 人脸检测 1.…
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Pytorch搭建CNN进行图像分类
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出。最近抽出时间来亲身实践一下用PyTorch搭建一个…
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基于chatGPT设计卷积神经网络
1. 简介 本文主要介绍基于chatGPT,设计一个针对骁龙855芯片设计的友好型神经网络。 提问->跑通总共花了5min左右,最终得到的网络在Cifar100数据集上与Re…
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基于卷积神经网络CNN的图片分类实现——附代码
目录 摘要: 使用Matlab自带的深度学习工具箱构建卷积神经网络(CNN)进行图片分类,以识别并分类手写数字为例。首先将大量的图片数据导入;然后给不同种类的图片打上对应的分类的标…