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权重衰减/权重衰退——weight_decay
目录 权重衰减/权重衰退——weight_decay 一、什么是权重衰减/权重衰退——weight_decay? 二、weight decay 的作用 三、设置weight dec…
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车牌识别系统Python,基于深度学习CNN卷积神经网络算法
一、介绍 车牌识别系统,基于Python实现,通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络模型,对车牌数据集图片进行训练最后得到模型,并基于Django框架搭建网页端平台,实现用…
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【代码实验】CNN实验——利用Imagenet子集训练分类网络(AlexNet/ResNet)
文章目录 前言 一、数据准备 二、训练 三、结果 前言 Imagenet是计算机视觉的经典分类比赛,但是Imagenet数据集本身太大了,我们穷学生没有这么大的算力,2016年go…
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详细搭建tensorflow、keras步骤与匹配版本(降低tensorflow版本)
这几天自己搭建环境后的总结。 主要顺序:创建环境->python3.6->tensorflow2.0.0->keras2.3.1->numpy1.19.5-…
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机器学习深度神经网络——实验报告
机器学习实验报告 〇、实验报告pdf可在该网址下载 一、实验目的与要求 二、实验内容与方法 2.1 深度神经网络的知识回顾 2.1.1 神经元模型 2.1.2 从感知机到神经网络 …
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AI赋能FPGA——基于2023年海云捷讯杯
文章目录 AI赋能FPGA——基于2023年海云捷讯杯 0 文章背景 0.1 致读者 0.2 2023年海云捷讯杯设计任务 1 引言 1.1 AI与FPGA的结合 1.2 FPGA…
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CONV1D一维卷积神经网络运算过程(举例:n行3列➡n行6列)
文章目录 背景 Conv1d() 计算过程 Conv1d() 计算过程图示 Conv1d() 代码举例 Linear() 的原理 Linear() 动图 Conv1d() 和 Li…
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【毕业设计】深度学习水果识别系统 – python CNN
文章目录 1 前言 2 开发简介 3 识别原理 3.1 传统图像识别原理 3.2 深度学习水果识别 4 数据集 5 部分关键代码 5.1 处理训练集的数据结构 5.2 模型网络结构…
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Python交通标志识别基于卷积神经网络的保姆级教程(Tensorflow)
项目介绍 TensorFlow2.X 搭建卷积神经网络(CNN),实现交通标志识别。搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠,然后经过全连接层,最后用softm…
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深度学习架构的对比分析
深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含有多个隐藏层的多层感知器是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示,以表征数据的类别或特征。它能够发现数据的分布式特…