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卷积神经网络(CNN)实现图像分类——Python
卷积神经网络(CNN)实现图像分类——Python 文章目录 1.代码运行 2.注意事项 3.代码分析 4.源代码 1.代码运行 输入 1 测试一张图片并预测结果 输入 2 对测试…
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卷积神经网络CNN的经典模型
文章目录 (一)图像分类的发展历程 (二)模型框架 (2.1)LeNet-5 (2.2)AlexNet-8 (2.3)VGGNet-16/19 (2.4)GoogleNet-22(…
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python:使用卷积神经网络(CNN)进行回归预测
作者:CSDN @ _养乐多_ 本文详细记录了从Excel或者csv中读取用于训练卷积神经网络(CNN)模型的数据,包括多个自变量和1个因变量数据,以供卷积神经网络模型的训练。随后…
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Python-np.expand_dims()
1. np.expand_dims 用于扩展数组的维度 执行程序后注意观察中括号[ ]的位置和数量 np.expand_dims(a, axis=0)表示在axis=0维度处扩展维…
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【AI机器学习入门与实战】CNN卷积神经网络识别图片验证码案例
👍【AI机器学习入门与实战】目录 🍭基础篇 🔥 第一篇:【AI机器学习入门与实战】AI 人工智能介绍 🔥 第二篇:【AI机器学习入门与实战】机器学习核心概念理解 🔥 第三篇:【AI…
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【人工智能】针对流行的卷积神经网络模型在CPU和不同GPU上进行的基准测试 Benchmarks for popular convolutional neural network model
本文介绍了针对流行的卷积神经网络模型在CPU和不同GPU上进行的基准测试。 卷积神经网络是一种深度学习模型,常用于图像识别、自然语言处理等任务。 CPU是中央处理器,是计算机的主要…
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AI编译器-图常见优化算法-算子融合
算子融合 算子融合(Operator Fusion)是深度学习编译器中的一种优化技术,它可以将多个算子合并为一个更大的算子,以减少计算和内存访问的开销。以下是一些常见的算子融合例子…
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【Pytorch项目实战】之ResNet系列:resnet18、resnet34、resnet50、resnet101、resnet152
文章目录 一、项目思路 二、源码下载 (1)网络模型:`resnet.py` (2)附属代码1:`_internally_replaced_utils.py` (3)附属代码2:`…
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数据预处理方法整理(数学建模)
这篇文章主要是整理了一些作者在各种建模比赛中遇到的数据预处理问题以及方法,主要针对excel或csv格式的数据,为后续进行机器学习或深度学习做前期准备 数据清洗 导入库和文件,这里…
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在网络中添加特征金字塔,和自注意力机制
目录 原网络结构 1.空间滤波 2.特征提取 3.分类和定位 改变特征提取模块中网络结构 1.使用ResNet-50网络加入FPN提取多尺度特征 2.增加CBAM自注意力机制 原网…