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上采样,下采样,卷积,反卷积,池化,反池化,双线性插值【基本概念分析】
上采样,下采样,卷积,反卷积,池化,反池化,双线性插值【基本概念分析】】 一、上采样 1.概念 2.原理 二、下采样 1.概念 2.原理 三、卷积与反卷积 四、池化 五、反池化 六…
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手搓卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别(python)
前言: 本文属于学习笔记性质。为了让自己更深入地理解卷积神经网络,我只用numpy、pandas等几个库手搓了一个识别MNIST数字的CNN。500张图单次训练,准确率70-80%…
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卷积神经网络(CNN)实现图像分类——Python
卷积神经网络(CNN)实现图像分类——Python 文章目录 1.代码运行 2.注意事项 3.代码分析 4.源代码 1.代码运行 输入 1 测试一张图片并预测结果 输入 2 对测试…
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卷积神经网络CNN的经典模型
文章目录 (一)图像分类的发展历程 (二)模型框架 (2.1)LeNet-5 (2.2)AlexNet-8 (2.3)VGGNet-16/19 (2.4)GoogleNet-22(…
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python:使用卷积神经网络(CNN)进行回归预测
作者:CSDN @ _养乐多_ 本文详细记录了从Excel或者csv中读取用于训练卷积神经网络(CNN)模型的数据,包括多个自变量和1个因变量数据,以供卷积神经网络模型的训练。随后…
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Python-np.expand_dims()
1. np.expand_dims 用于扩展数组的维度 执行程序后注意观察中括号[ ]的位置和数量 np.expand_dims(a, axis=0)表示在axis=0维度处扩展维…
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【AI机器学习入门与实战】CNN卷积神经网络识别图片验证码案例
👍【AI机器学习入门与实战】目录 🍭基础篇 🔥 第一篇:【AI机器学习入门与实战】AI 人工智能介绍 🔥 第二篇:【AI机器学习入门与实战】机器学习核心概念理解 🔥 第三篇:【AI…
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【人工智能】针对流行的卷积神经网络模型在CPU和不同GPU上进行的基准测试 Benchmarks for popular convolutional neural network model
本文介绍了针对流行的卷积神经网络模型在CPU和不同GPU上进行的基准测试。 卷积神经网络是一种深度学习模型,常用于图像识别、自然语言处理等任务。 CPU是中央处理器,是计算机的主要…
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AI编译器-图常见优化算法-算子融合
算子融合 算子融合(Operator Fusion)是深度学习编译器中的一种优化技术,它可以将多个算子合并为一个更大的算子,以减少计算和内存访问的开销。以下是一些常见的算子融合例子…
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【Pytorch项目实战】之ResNet系列:resnet18、resnet34、resnet50、resnet101、resnet152
文章目录 一、项目思路 二、源码下载 (1)网络模型:`resnet.py` (2)附属代码1:`_internally_replaced_utils.py` (3)附属代码2:`…