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Python条件生存森林模型Conditional Survival Forest 预测客户流失交叉验证
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26982 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 客户流失/流失，是企业最重要的指标之一，因为获取新客户的成本通常高于保留现…
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【视频】从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 原文出处：拓端数据部落公众号 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行…
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Matlab最小二乘法：线性最小二乘、加权线性最小二乘、稳健最小二乘、非线性最小二乘与剔除异常值效果比较
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26624 原文出处：拓端数据部落公众号 matlab软件在拟合数据时使用最小二乘法。拟合需要一个参数模型，该模型将因变…
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拓端tecdat|R语言马尔可夫MCMC中的Metropolis Hastings，MH算法抽样（采样）法可视化实例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26324 [0] 原文来源：拓段数据部落公众号[0] introduce Metropolis Hastings 算法是一种…
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拓端tecdat|【视频】Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=3795 原文来源：拓段数据部落公众号 在本视频中，我们将介绍Lasso套索回归、岭回归等正则化的回归方法的数学原理以及R软件实例…
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拓端tecdat|R语言主成分分析PCA谱分解、奇异值分解预测分析运动员表现数据和降维可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25067原文出处：拓端数据部落公众号本文描述了如何使用R执行主成分分析( PCA )。您将学习如何使用 PCA预测新的个体和变量坐标。我们还将提供PCA 结果背后的理论。在 R 中执行 PCA 有两种通用方法：谱分解，检查变量之间的协方差/相关性 检查个体之间的协方差/相关性的奇异值分解根据 R 的帮助，SVD 的数值精度稍好一些。可视化创建基于 ggplot2 的优雅可视化。演示数据集我…
