YOLOv5
-
目标检测 YOLOv5 自定义网络结构
目标检测 YOLOv5 自定义网络结构(YOLOv5-ShuffleNetV2) flyfish 版本:YOLOv5:v5 已借用的特定自定义网络结构包括: YOLOv5-Mobi…
-
YOLOv5系列(2)——YOLOv5导出jit,onnx,engine
文章目录 一、YOLOv5导出jit 二、YOLOv5导出onnx 三、使用onnx 四、YOLOv5导出engine(tensorrt/trt) 5.总结所有代码 5.1 mod…
-
【干货】用tensorRT加速yolov5全记录,包含加速前后的数据对比
TensorRT 实现模型yolov5的加速,附自己测的数据对比 安装tensorRT 首先了解自己ubuntu、CUDA和cuDNN版本 安装TensorRT 使用tensorR…
-
yolov5 代码解读 损失函数 loss.py
smooth_BCE def smooth_BCE(eps=0.1): # https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/238#iss…
-
【YOLOV5-5.x 源码解读】val.py
内容 前言 0、导入需要的包和基本配置 1、设置opt参数 2、执行main函数 3、执行run函数 3.1、载入参数 3.2、初始化配置1 3.3、调整模型 3.4、初始化配置2…
-
【YOLOV5-5.x 源码解读】torch_utils.py
内容 前言 0、导入需要的包 1、torch_distributed_zero_first 2、init_torch_seeds 3、git_describe、date_modif…
-
【YOLOV5-5.x 源码解读】loss.py
内容 前言 0、导入需要的包 1、smooth_BCE 2、BCEBlurWithLogitsLoss 3、FocalLoss 4、QFocalLoss 5、ComputeLoss…
-
【YOLOV5-5.x 源码解读】google_utils.py
内容 前言 0、导入需要的包 1、gsutil_getsize 2、safe_download、attempt_download 2.1、safe_download 2.2、att…
-
【YOLOV5-5.x 源码解读】experimental.py
内容 前言 0、导入需要的包 1、幻想(Ghost)模块 1.1、GhostConv 1.2、GhostBottleneck 2、MixConv2d 3、Ensemble 4、at…
-
【YOLOV5-5.x 源码解读】activations.py
内容 前言 0、ReLU、Leaky ReLU、PReLU、RReLU 1、Swish/SiLU 2、Mish 3、FReLU 4、AconC、meta-AconC 5、DyReL…