windows下编译caffe(VS2015+Python3.5+CPU)

前言

为了缩减本文篇幅,相应的软件仅提供下载地址,不赘述下载过程!

windows 下编译 caffe 所需软件或工具(针对本文)

  • Anaconda 3-4.1.1
  • cmake 3.23.2
  • VS 2015
  • caffe-windows

注意所使用的版本要和本文相对应,本文使用【Anaconda 3-4.1.1】来替代【Python 3.5】,直接使用Python会遇到很多问题,而且【Anaconda 3-4.1.1】内置的就是【Python 3.5】!

Anaconda 3-4.1.1 安装及配置

下载地址

Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe

安装步骤

windows下编译caffe(VS2015+Python3.5+CPU)

环境配置

安装时会自动进行配置,无需手动配置。

验证是否配置成功

【win + R】输入【cmd】回车打开命令行窗口,分别输入以下命令:

conda --version // 输出:conda 4.1.6
python --version    //输出:Python 3.5.2 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)

cmake 安装及配置

下载地址

cmake-3.23.2-windows-x86_64.zip

环境配置

下载的是压缩包版本,先解压至自己喜欢的位置(我直接放在了 D 盘的根目录),路径中最好不要出现中文空格!!

将该文件夹的【bin】目录添加至系统环境的【Path】变量中。

windows下编译caffe(VS2015+Python3.5+CPU)

验证是否配置成功

在 cmd 中输入:

cmake -version  // 输出:cmake version 3.23.2

VS 2015 安装及配置

下载地址

Visual Studio Community 2015 with Update 3

安装步骤

双击下载好的 【.iso】 文件,再双击 【vs_community.exe】文件开始安装:
windows下编译caffe(VS2015+Python3.5+CPU)

caffe 下载及编译

下载地址

caffe-windows.zip

编译步骤

将下载好的压缩包解压至自己喜欢的位置(我放在了D盘的根目录)。

用编辑器修改构建文件(编辑器我用的是VS code),文件路径:

D:\caffe-windows\scripts\build_win.cmd

windows下编译caffe(VS2015+Python3.5+CPU)

修改内容如下(四处中文注释的地方,从第70行左右开始):

:: Change the settings here to match your setup
:: Change MSVC_VERSION to 12 to use VS 2013
if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=14
:: Change to 1 to use Ninja generator (builds much faster)
:: 将下面的值改为 0
if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=0
:: Change to 1 to build caffe without CUDA support
:: 将下面的值改为 1
if NOT DEFINED CPU_ONLY set CPU_ONLY=1
:: Change to generate CUDA code for one of the following GPU architectures
:: [Fermi  Kepler  Maxwell  Pascal  All]
if NOT DEFINED CUDA_ARCH_NAME set CUDA_ARCH_NAME=Auto
:: Change to Debug to build Debug. This is only relevant for the Ninja generator the Visual Studio generator will generate both Debug and Release configs
if NOT DEFINED CMAKE_CONFIG set CMAKE_CONFIG=Release
:: Set to 1 to use NCCL
if NOT DEFINED USE_NCCL set USE_NCCL=0
:: Change to 1 to build a caffe.dll
if NOT DEFINED CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS set CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS=0
:: Change to 3 if using python 3.5 (only 2.7 and 3.5 are supported)
:: 将下面的值改为 3
if NOT DEFINED PYTHON_VERSION set PYTHON_VERSION=3
:: Change these options for your needs.
if NOT DEFINED BUILD_PYTHON set BUILD_PYTHON=1
if NOT DEFINED BUILD_PYTHON_LAYER set BUILD_PYTHON_LAYER=1
if NOT DEFINED BUILD_MATLAB set BUILD_MATLAB=0
:: If python is on your path leave this alone
if NOT DEFINED PYTHON_EXE set PYTHON_EXE=python
:: Run the tests
if NOT DEFINED RUN_TESTS set RUN_TESTS=0
:: Run lint
if NOT DEFINED RUN_LINT set RUN_LINT=0
:: Build the install target
:: 将下面的值改为 1
if NOT DEFINED RUN_INSTALL set RUN_INSTALL=1

打开【cmd】窗口,使用【cd】命令切换至【caffe-windows】下的【scripts】文件夹内,运行【build_win.cmd】文件:

// 我放在了D盘,下面演示我的切换方式
D:
cd D:\caffe-windows\scripts
build_win.cmd

windows下编译caffe(VS2015+Python3.5+CPU)

构建过程中会下载一个依赖包,如果下载失败,可以自己下载依赖包并放在指定的文件中。

依赖包地址:https://github.com/willyd/caffe-builder/releases
选择:libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2

// 压缩包下载完成后,放在下面的目录中(如果文件已存在则替换):
C:\用户\当前登录的用户名\.caffe\dependencies\download
// 我的目录结构如下所示:
C:\Users\CoolTea\.caffe\dependencies\download

然后重新构建。

整个构建过程会花费一定的时间,最终结果如下图所示(不出现红色报错就行):

windows下编译caffe(VS2015+Python3.5+CPU)

caffe 使用

将 【caffe-windows/python】 下的整个【caffe】文件夹复制到【Anaconda/Lib/site-packages】文件夹下,如下图所示:

windows下编译caffe(VS2015+Python3.5+CPU)

在这之前需要先使用【conda】安装一个库,代码如下:

conda install protobuf

安装成功后,在【cmd】中输入【python】,导入【caffe】,成功状态如下图所示:
windows下编译caffe(VS2015+Python3.5+CPU)

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