3.yolov5目标检测-常用评估指标

yolov5官网的模型评估对比图

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需要借助狼来了的故事了解:真阳性,假阳性,假阴性,真阴性。

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IOU:交并比,用来筛选最终预测出来的边界框。

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通过求标注和预测的交并比,可以得到一个预测准确度的指标。
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之后的比赛就开始用所有的点了。 计算的都是右上角的矩形。
用这种方式可以算出所有类别的AP。
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微软推出了coco数据集,采用101个recall点。
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coco的ap和map不做区分。
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