按时间归档:2022年05月
-
算法笔记(17)数据表达及Python代码实现
本节讲述数据表达方法:(1)使用哑变量转化类型特征(2)对数据进行装箱处理 原始数据 使用哑变量转化类型特征 哑变量:用来把某些类型变量转化为二值变量的方法。 下面使用get_du…
-
轻量级网络FBNet v3
论文地址: FBNetV3: Joint Architecture-Recipe Search using Neural Acquisition Function 问题 尽管NAS…
-
基于改进自动色彩均衡算法的图像增强方法(含程序)
摘 要 图像增强是指对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化,以便于人类观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定处理,将原图像转化为效果更“好”或更“有…
-
[论文阅读] TGANet: Text-guided attention for improved polyp segmentation
[论文地址] [代码] [MICCAI 22] Abstract 结肠镜检查是一个黄金标准,但高度依赖操作者。自动息肉分割可以最大限度地减少漏诊率,并在早期阶段及时治疗结肠癌。即使…
-
深度学习论文: EdgeViTs: Competing Light-weight CNNs on Mobile Devices with Vision Transformers及其PyTorch实现
深度学习论文: EdgeViTs: Competing Light-weight CNNs on Mobile Devices with Vision Transformers及其…
-
角色动画(Character Animation)的现状与趋势
一、个人需求 需求: 靠游戏手柄(用户)以虚拟人物的根轨迹trajectory来控制用户朝向,同时通过控制输入来合成出人难以做到的动作。 若缺少数据集,可以用强化学习来完成一些靠手…
-
计算机视觉—相机标定
目录 一.相机标定原理:1.简介在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些几何模型参数…
-
激活函数层 && 神经网络的基本组成 && Sigmoid、ReLU及Softmax函数
神经网络如果仅仅是由线性的卷积运算堆叠组成,则其无法形成复杂的表达空间,也就很难提取出高语义的信息,因此还需要加入非线性的映射,又称为激活函数,可以逼近任意的非线性函数,以提升整个…
-
SMOKE: Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation
纵目发表的这篇单目3D目标检测论文不同于以往用2D预选框建立3D信息,而是采取直接回归3D信息,这种思路简单又高效,并不需要复杂的前后处理,而且是一种one stage方法,对于实…
-
NVIDIA Jetson Nano主机的autoware的学习与demo运行-第4章-pip3和NVIDIA Jetson jtop (系统监视程序)
pip3 什么是pip? pip是python包的管理工具,通过它你可以很好的下载python包,注意python解释器版本不同对应的pip版本不同,如果你使用的是系统默认的pyt…