按时间归档：2022年05月
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[因果推断] Double Machine Learning-DML介绍（四）
Double Machine Learning——一种去偏方法 DML是一种处理基于观测数据进行因果建模的方法。 大家已知的是，观测数据是有偏的，即存在特征X既影响目标outcom…
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ABSA1: Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification
ABSA1: Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification 论文标题： Attentional…
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【Pytorch】torch_dct中解决AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘irfft‘
问题背景 在使用torch_dct时报错，经调研，是torch版本过高，dct中调用的旧的fft相关函数已经更新。 探索过程 参考[2]中说的对应关系如下： 旧版 新版 torch…
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pytorch的eval()失效剖析及解决方案
一般情况下，模型在训练的时候，需要保证是train()模式，而在评估时需要保证是eval()模式。因为很多时候，模型中会包含dropout、BN的操作，而eval()模式下这两个功…
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【统计机器学习】决策树
题目 代码 CountEntropy.m function [num1,num2,sum]=CountEntropy(index,n,mat,num)%index是索引，n是属性数…
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Multi-behavior Recommendation with Graph Convolutional Networks
摘要 传统的推荐模型通常只使用一种用户-项目交互，但面临着严重的数据稀疏性或冷启动问题。使用多种类型的用户-项目交互，如点击和收藏，可以作为一种有效的解决方案。早期对多行为推荐的努…
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cs231n-2022-assignment2#Q1：多层全连接神经网络
目录 1. 前言 本文是斯坦福cs231n-2022的第二次作业的第1个问题（Multi-Layer Fully Connected Neural Networks…
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