按时间归档：2022年05月
-
多层神经网络 —— Sequential模型
前一节介绍说， 这里主要介绍 tf.keras 中的 Sequential 模型。 Sequential 是 Keras 中的一种神经网络框架，可以被认为是一个容器，其中封装了神经…
-
（7）机器学习——GAN与GRU
一、对抗生成网络（GAN） 可以生成新的图片或数据。或者让计算机生成人脸图片，用于警察寻找犯罪嫌疑人。 生成器目标是生成的东西越真越好，判别器要随着生成器生成的东西，还能判断真假。…
-
（6）机器学习算法——RNN与LSTM
一、RNN（递归神经网络） 前一个特征会对下一个特征产生影响，在进行特征提取时，把界面结果也考虑进来，会更准确一些。也就是会把之前所有结果记下来，当结果太多了，可能就会记错了，就会…
-
迁移学习知识 – 迁移学习的四种应用场景
迁移学习是在已知一个工况下进行训练，然后训练好的方法(模型)能够解决未知工况下的问题 因此包括四个方面 1、不同工况：等转速、负载、温度等工况不同时，其可能出现域偏移(domain…
-
从零实现深度学习框架——深入浅出Word2vec(下)
引言 本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。 要深入理解深度学…
-
Region Attention Networks for Pose and Occlusion Robust Facial Expression Recognition
1. 摘要 首先，为了激发对真实世界遮挡和变异姿势下的FER的研究，我们为该领域注释了几个带有姿势和遮挡属性的野外FER数据集。其次，我们提出了一个新的区域注意网络（RAN），以适…
-
Diverse Few-Shot Text Classification with Multiple Metrics
Abstract 我们研究自然语言领域的小样本学习。 与将基于度量或基于优化的元学习应用于具有低任务间方差的图像域的许多现有工作相比，我们考虑了一个更现实的设置，其中任务是多样化的…
-
修改编译 ros_bridge docker中的源码
有时候需要修改一下ros_bridge docker中的源码 这个docker镜像中的源码分为两部分，一部分是autoware的源码，一部分是carla_ros_bridge的， …
-
AI视频增强，提高视频画面的清晰度
有时下载的视频有点模糊。要如何提高视频的清晰度？利用AI视频增强技术，帮你快速解决。 我们可以利用牛学长视频修复工具进行视频画面的修复增强。采用先进的AI智能人工技术，AI视频增强…
-
2018 ShuffleNetV2 ECCV
2018 ShuffleNetV2 ECCV 论文地址:https://arxiv.org/abs/1807.11164 感谢我的研究生导师！！！ 霹雳吧啦Wz的个人空间_哔哩哔哩…
