按时间归档:2022年05月
-
Pytorch 模型中定义常量参数
有时候我们在模型中需要定义一些常量参数,比如自定义高斯模糊核的weight。我们希望在主函数中使用 .cuda() 将模型转到 gpu 上时,能够自动将常量参数也转到 gpu 上,…
-
利用粒子群算法PSO优化LSTM实现多维输入,单维输出的预测模型,代码内注释详细
利用粒子群算法PSO优化LSTM实现多维输入,单维输出的预测模型,代码内注释详细,可学习性强,直接替换数据就可以用,要求matlab版本2020及以上 ID:69606713015…
-
增量学习分享
增量学习主要应用于判别性任务。在这个场景中,分类任务是按顺序学习的。在序列的最后,判别模型应该能够记住所有的任务。从一个任务到下一个任务的简单的微调方法会导致灾难性遗忘,也就是说,…
-
IS & FID
目录 用于统计评估生成样本质量的两个最常用且公认的度量标准:Inception(IS)和Fréchet Distance(FID)。 这两个指标的优点在于,它们已被广泛证实与至少某…
-
目标检测——梯度均衡机制GHM(Gradient Harmonized Mechanism)的理解
论文:Gradient Harmonized Single-stage Detector 论文地址:Gradient Harmonized Single-stage Detecto…
-
李宏毅机器学习笔记——反向传播算法
反向传播算法 前向传播 forward propagation 过程:当前馈神经网络接收输入 并产生输出 时,信息前向流动。 输入 提供初始信息,然后信息传播到每一层的隐单元,最终…
-
归一化原理-python实现
归一化原理-python实现 归一化原理-python实现 1. 最大最小值归一化 a.将特征值切换到(0,1)区间,公式如下: b.代码如下 from sklearn.prepr…
-
HDR高动态范围图像处理算法
一、高动态范围图像综述 高动态范围HDR(Hight Dynamic Range)图像合成技术是一种利用计算机高速运算产生高质量逼真效果的场景图像融合技术,广泛应用于计算机游戏开发…
-
学习笔记 各种注意力机制 MSA, W-MSA, Local Attention,Stride Attention, …
Computer Vision 里面的 Self-attention Head queries, keys 和 values 的计算方式 queries, keys 和 value…
-
ZYNQ 激光视觉SLAM算法移植与设计
ZYNQ上基于FPGA加速的 双目立体视觉 三维重建 生成 实时深度图彩虹图 。 1.在ZYNQ上完成双目采集成像,PS+PL协同处理。 2.在ZYNQ上完成相机标定,镜头校准。 …